論文の概要: Exploring the Effects of Chatbot Anthropomorphism and Human Empathy on Human Prosocial Behavior Toward Chatbots

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.20748v1
• Date: Wed, 25 Jun 2025 18:16:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-27 19:53:09.847636
• Title: Exploring the Effects of Chatbot Anthropomorphism and Human Empathy on Human Prosocial Behavior Toward Chatbots
• Title（参考訳）: チャットボットに対するヒトの社会的行動に及ぼすチャットボットの擬人化と人間共感の影響の探索
• Authors: Jingshu Li, Zicheng Zhu, Renwen Zhang, Yi-Chieh Lee,
• Abstract要約: チャットボットに対する人間のようなアイデンティティ、感情表現、非言語表現が人間の共感に与える影響について検討する。 また,チャットボットに対する社会的行動に対する人々の解釈についても検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.230015338626659
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Chatbots are increasingly integrated into people's lives and are widely used to help people. Recently, there has also been growing interest in the reverse direction-humans help chatbots-due to a wide range of benefits including better chatbot performance, human well-being, and collaborative outcomes. However, little research has explored the factors that motivate people to help chatbots. To address this gap, we draw on the Computers Are Social Actors (CASA) framework to examine how chatbot anthropomorphism-including human-like identity, emotional expression, and non-verbal expression-influences human empathy toward chatbots and their subsequent prosocial behaviors and intentions. We also explore people's own interpretations of their prosocial behaviors toward chatbots. We conducted an online experiment (N = 244) in which chatbots made mistakes in a collaborative image labeling task and explained the reasons to participants. We then measured participants' prosocial behaviors and intentions toward the chatbots. Our findings revealed that human identity and emotional expression of chatbots increased participants' prosocial behavior and intention toward chatbots, with empathy mediating these effects. Qualitative analysis further identified two motivations for participants' prosocial behaviors: empathy for the chatbot and perceiving the chatbot as human-like. We discuss the implications of these results for understanding and promoting human prosocial behaviors toward chatbots.
• Abstract（参考訳）: チャットボットは人々の生活にますます統合され、人々を助けるために広く利用されている。 最近は、チャットボットのパフォーマンス向上、人間の幸福、協調的な結果など、チャットボットが幅広い利益を享受する逆方向への関心が高まっている。 しかし、チャットボットを支援する動機となる要因についてはほとんど研究されていない。 このギャップに対処するために、コンピュータ・アズ・ソーシャル・アクター(CASA)フレームワークを用いて、チャットボットの人格、感情表現、非言語表現が、チャットボットとそのその後の社会的行動や意図に対する人間の共感にどのように影響するかを検討する。 また,チャットボットに対する社会的行動に対する人々の解釈についても検討する。 チャットボットが協調的な画像ラベリングタスクでミスを犯し、参加者にその理由を説明したオンライン実験(N = 244)を行った。 次に,チャットボットに対する参加者の社会的行動と意図を測定した。 以上の結果から,チャットボットの人間同一性や感情表現は,参加者の社交行動やチャットボットに対する意図を増大させ,共感がこれらの効果を媒介することが明らかとなった。 質的分析により、参加者の社会的行動に対する2つの動機が明らかになった。 チャットボットに対する人間の社会的行動の理解と促進にこれらの結果がもたらす意味について論じる。

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