論文の概要: GenFlow: Interactive Modular System for Image Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.21369v1
- Date: Thu, 26 Jun 2025 15:18:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-27 19:53:10.161017
- Title: GenFlow: Interactive Modular System for Image Generation
- Title（参考訳）: GenFlow:画像生成のためのインタラクティブモジュールシステム
- Authors: Duc-Hung Nguyen, Huu-Phuc Huynh, Minh-Triet Tran, Trung-Nghia Le,
- Abstract要約: GenFlowは、すべてのスキルレベルのユーザが精度と容易さで画像を生成することを可能にする、新しいモジュラーフレームワークである。
シームレスなカスタマイズのためのノードベースのエディタと、自然言語処理を利用したインテリジェントアシスタントを備える。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.861215740353247
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Generative art unlocks boundless creative possibilities, yet its full potential remains untapped due to the technical expertise required for advanced architectural concepts and computational workflows. To bridge this gap, we present GenFlow, a novel modular framework that empowers users of all skill levels to generate images with precision and ease. Featuring a node-based editor for seamless customization and an intelligent assistant powered by natural language processing, GenFlow transforms the complexity of workflow creation into an intuitive and accessible experience. By automating deployment processes and minimizing technical barriers, our framework makes cutting-edge generative art tools available to everyone. A user study demonstrated GenFlow's ability to optimize workflows, reduce task completion times, and enhance user understanding through its intuitive interface and adaptive features. These results position GenFlow as a groundbreaking solution that redefines accessibility and efficiency in the realm of generative art.
- Abstract（参考訳）: ジェネレーティブアートは無限に創造的な可能性を解き放つが、高度なアーキテクチャの概念や計算ワークフローに必要な技術的専門知識のために、その潜在能力は未完成のままである。
このギャップを埋めるために、すべてのスキルレベルのユーザが精度と容易さで画像を生成することを可能にする、新しいモジュラーフレームワークであるGenFlowを紹介します。
シームレスなカスタマイズのためのノードベースのエディタと自然言語処理を利用したインテリジェントアシスタントを備えたGenFlowは、ワークフロー生成の複雑さを、直感的でアクセスしやすいエクスペリエンスに変換する。
デプロイメントプロセスの自動化と技術的障壁の最小化によって、当社のフレームワークは、最先端の生成ツールを誰でも利用可能にしています。
ユーザ調査では、ワークフローを最適化し、タスク完了時間を短縮し、直感的なインターフェースと適応的な機能を通じてユーザ理解を強化するGenFlowの能力を実証した。
これらの結果はGenFlowを、生成技術の領域におけるアクセシビリティと効率を再定義する画期的なソリューションとして位置づけている。
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