論文の概要: SysTemp: A Multi-Agent System for Template-Based Generation of SysML v2
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.21608v1
- Date: Fri, 20 Jun 2025 13:17:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-30 21:12:22.91531
- Title: SysTemp: A Multi-Agent System for Template-Based Generation of SysML v2
- Title（参考訳）: SysTemp: SysML v2のテンプレートベースの生成のためのマルチエージェントシステム
- Authors: Yasmine Bouamra, Bruno Yun, Alexandre Poisson, Frédéric Armetta,
- Abstract要約: 本稿では,自然言語仕様からSysML v2モデルを作成・改善するためのシステムであるSysTempを紹介する。
本稿では,SysML v2モデリングにおける世代別品質向上の可能性を明らかにするとともに,評価によるシステムのメリットと課題について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 43.690582061831954
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The automatic generation of SysML v2 models represents a major challenge in the engineering of complex systems, particularly due to the scarcity of learning corpora and complex syntax. We present SysTemp, a system aimed at facilitating and improving the creation of SysML v2 models from natural language specifications. It is based on a multi-agent system, including a template generator that structures the generation process. We discuss the advantages and challenges of this system through an evaluation, highlighting its potential to improve the quality of the generations in SysML v2 modeling.
- Abstract（参考訳）: SysML v2モデルの自動生成は、特に学習コーパスや複雑な構文の不足により、複雑なシステムのエンジニアリングにおいて大きな課題となっている。
本稿では,自然言語仕様からSysML v2モデルを作成・改善するためのシステムであるSysTempを紹介する。
これは、生成プロセスを構成するテンプレートジェネレータを含む、マルチエージェントシステムに基づいている。
本稿では,SysML v2モデリングにおける世代別品質向上の可能性を明らかにするとともに,評価によるシステムのメリットと課題について論じる。
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