論文の概要: BayesL: Towards a Logical Framework for Bayesian Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.23773v1
- Date: Mon, 30 Jun 2025 12:18:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-01 21:27:54.044321
- Title: BayesL: Towards a Logical Framework for Bayesian Networks
- Title（参考訳）: BayesL: Bayesian Networksの論理的フレームワークを目指して
- Authors: Stefano M. Nicoletti, Mariëlle Stoelinga,
- Abstract要約: ベイズネットワーク(BN)の動作を特定し,クエリし,検証するための新しい論理フレームワークであるBayesLを紹介する。
BayesLはBN上でクエリを作成することができる構造化言語である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2365038403958202
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce BayesL, a novel logical framework for specifying, querying, and verifying the behaviour of Bayesian networks (BNs). BayesL (pronounced "Basil") is a structured language that allows for the creation of queries over BNs. It facilitates versatile reasoning concerning causal and evidence-based relationships, and permits comprehensive what-if scenario evaluations without the need for manual modifications to the model.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ベイズネットワーク(BN)の動作を特定し,クエリし,検証するための新しい論理フレームワークであるBayesLを紹介する。
BayesL は BN 上でクエリを作成できる構造化言語である。
因果関係やエビデンスに基づく関係に関する多種多様な推論を促進し、モデルに手動で手動で修正することなく、包括的状況に応じたシナリオ評価を可能にする。
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