論文の概要: Evaluating the Impact of Khmer Font Types on Text Recognition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.23963v1
- Date: Mon, 30 Jun 2025 15:35:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-01 21:27:54.12707
- Title: Evaluating the Impact of Khmer Font Types on Text Recognition
- Title（参考訳）: Khmerフォントタイプがテキスト認識に与える影響の評価
- Authors: Vannkinh Nom, Souhail Bakkali, Muhammad Muzzamil Luqman, Mickael Coustaty, Jean-Marc Ogier,
- Abstract要約: Khmer, Odor MeanChey, Siemreap, Sithi Manuss, Battambangは高い精度で、iSeth First, Bayon, Dangrekは成績が悪い。
本研究は,Khmerテキスト認識の最適化においてフォント選択が重要であることを明らかにする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7743559889795233
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Text recognition is significantly influenced by font types, especially for complex scripts like Khmer. The variety of Khmer fonts, each with its unique character structure, presents challenges for optical character recognition (OCR) systems. In this study, we evaluate the impact of 19 randomly selected Khmer font types on text recognition accuracy using Pytesseract. The fonts include Angkor, Battambang, Bayon, Bokor, Chenla, Dangrek, Freehand, Kh Kompong Chhnang, Kh SN Kampongsom, Khmer, Khmer CN Stueng Songke, Khmer Savuth Pen, Metal, Moul, Odor MeanChey, Preah Vihear, Siemreap, Sithi Manuss, and iSeth First. Our comparison of OCR performance across these fonts reveals that Khmer, Odor MeanChey, Siemreap, Sithi Manuss, and Battambang achieve high accuracy, while iSeth First, Bayon, and Dangrek perform poorly. This study underscores the critical importance of font selection in optimizing Khmer text recognition and provides valuable insights for developing more robust OCR systems.
- Abstract（参考訳）: テキスト認識はフォントタイプ、特にKhmerのような複雑なスクリプトに大きく影響を受けている。
Khmerフォントは、それぞれ独自の文字構造を持ち、光学文字認識(OCR)システムの課題を示す。
本研究では,19種類のKhmerフォントがテキスト認識精度に与える影響をPytesseractを用いて評価した。
フォントには、Angkor, Battambang, Bayon, Bokor, Chenla, Dangrek, Freehand, Kh Kompong Chhnang, Kh SN Kampongsom, Khmer, Khmer CN Stueng Songke, Khmer Savuth Pen, Metal, Moul, Odor MeanChey, Preah Vihear, Siemreap, Sithi Manuss, iSeth Firstがある。
これらのフォント間でOCRのパフォーマンスを比較すると、Khmer, Odor MeanChey, Siemreap, Sithi Manuss, Battambangは高い精度で、iSeth First, Bayon, Dangrekは性能が劣っていることが分かる。
本研究は、Khmerテキスト認識の最適化におけるフォント選択の重要性を強調し、より堅牢なOCRシステムの開発に有用な洞察を提供する。
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