Fugu-MT 論文翻訳(概要): Evolution, Future of AI, and Singularity

論文の概要: Evolution, Future of AI, and Singularity

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.02876v1
Date: Wed, 18 Jun 2025 00:42:10 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-20 11:02:22.283026
Title: Evolution, Future of AI, and Singularity
Title（参考訳）: AIの進化、未来、特異性
Authors: Zeki Doruk Erden,
Abstract要約: 私たちは、進化生物学における現代AIの風景と20世紀の現代合成の類似性を描きます。既存の制限を克服し、AIがその目標を達成するための経路を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This article critically examines the foundational principles of contemporary AI methods, exploring the limitations that hinder its potential. We draw parallels between the modern AI landscape and the 20th-century Modern Synthesis in evolutionary biology, and highlight how advancements in evolutionary theory that augmented the Modern Synthesis, particularly those of Evolutionary Developmental Biology, offer insights that can inform a new design paradigm for AI. By synthesizing findings across AI and evolutionary theory, we propose a pathway to overcome existing limitations, enabling AI to achieve its aspirational goals. We also examine how this perspective transforms the idea of an AI-driven technological singularity from speculative futurism into a grounded prospect.
Abstract（参考訳）: 本稿では,現代AI手法の基本原理を批判的に考察し,その可能性を妨げる限界について考察する。我々は、進化生物学における現代AIの風景と20世紀の現代合成の類似性を描き、現代合成を増進する進化理論の進歩、特に進化的発達生物学の進歩が、AIの新しいデザインパラダイムを知らせる洞察をいかにもたらすかを強調する。 AIと進化論にまたがる知見を合成することにより、既存の限界を克服し、AIがその願望の目標を達成することができる経路を提案する。また、この視点がAI駆動の技術的特異点のアイデアを投機的未来論から基礎的な展望へとどのように変えていくかについても検討する。

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