論文の概要: Open and Sustainable AI: challenges, opportunities and the road ahead in the life sciences
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.16619v1
- Date: Thu, 22 May 2025 12:52:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-23 17:12:48.293064
- Title: Open and Sustainable AI: challenges, opportunities and the road ahead in the life sciences
- Title（参考訳）: オープンで持続可能なAI:生命科学の課題、機会、道のり
- Authors: Gavin Farrell, Eleni Adamidi, Rafael Andrade Buono, Mihail Anton, Omar Abdelghani Attafi, Salvador Capella Gutierrez, Emidio Capriotti, Leyla Jael Castro, Davide Cirillo, Lisa Crossman, Christophe Dessimoz, Alexandros Dimopoulos, Raul Fernandez-Diaz, Styliani-Christina Fragkouli, Carole Goble, Wei Gu, John M. Hancock, Alireza Khanteymoori, Tom Lenaerts, Fabio G. Liberante, Peter Maccallum, Alexander Miguel Monzon, Magnus Palmblad, Lucy Poveda, Ovidiu Radulescu, Denis C. Shields, Shoaib Sufi, Thanasis Vergoulis, Fotis Psomopoulos, Silvio C. E. Tosatto,
- Abstract要約: 我々は、AI研究成果に対する信頼の侵食の増加についてレビューする。
我々は、AIエコシステムの断片化されたコンポーネントと、OpenとSustainable AIを最大限にサポートするためのガイドパスの欠如について論じる。
私たちの研究は、研究者と関連するAIリソースを結びつけることで、持続可能な、再利用可能な、透過的なAIの実装を容易にします。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 50.9036832382286
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) has recently seen transformative breakthroughs in the life sciences, expanding possibilities for researchers to interpret biological information at an unprecedented capacity, with novel applications and advances being made almost daily. In order to maximise return on the growing investments in AI-based life science research and accelerate this progress, it has become urgent to address the exacerbation of long-standing research challenges arising from the rapid adoption of AI methods. We review the increased erosion of trust in AI research outputs, driven by the issues of poor reusability and reproducibility, and highlight their consequent impact on environmental sustainability. Furthermore, we discuss the fragmented components of the AI ecosystem and lack of guiding pathways to best support Open and Sustainable AI (OSAI) model development. In response, this perspective introduces a practical set of OSAI recommendations directly mapped to over 300 components of the AI ecosystem. Our work connects researchers with relevant AI resources, facilitating the implementation of sustainable, reusable and transparent AI. Built upon life science community consensus and aligned to existing efforts, the outputs of this perspective are designed to aid the future development of policy and structured pathways for guiding AI implementation.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は最近、生命科学の革新的なブレークスルーを目の当たりにし、研究者が前例のない能力で生物学的情報を解釈する可能性を広げ、新しい応用と進歩がほぼ毎日行われている。
AIベースの生命科学研究への投資の増大を最大化し、この進歩を加速するために、AI手法の急速な導入による長年の研究課題の悪化に対処することが急務になっている。
我々は、AI研究成果に対する信頼の侵食の増加を、再利用性や再現性の問題によって引き起こされ、環境サステナビリティに対する彼らの影響を強調した。
さらに、AIエコシステムの断片化されたコンポーネントと、Open and Sustainable AI(OSAI)モデル開発を最大限にサポートするためのガイドパスの欠如についても論じる。
これに対して、この視点では、AIエコシステムの300以上のコンポーネントに直接マップされた、OSAI推奨の実践的なセットを紹介している。
私たちの研究は、研究者と関連するAIリソースを結びつけることで、持続可能な、再利用可能な、透過的なAIの実装を容易にします。
ライフサイエンスコミュニティのコンセンサスに基づいて構築され、既存の取り組みに合わせて、この視点のアウトプットは、AI実装を導くためのポリシーと構造化された経路の将来の開発を支援するように設計されている。
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