論文の概要: Disclosing Generative AI Use in Digital Humanities Research

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.03216v1
• Date: Thu, 03 Jul 2025 23:11:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-08 15:46:34.620584
• Title: Disclosing Generative AI Use in Digital Humanities Research
• Title（参考訳）: デジタル人文科学研究における生成AI利用の開示
• Authors: Rongqian Ma, Xuhan Zhang, Adrian Wisnicki,
• Abstract要約: 本研究では、デジタルヒューマニストが研究における生成的AI開示をどのように認識し、アプローチするかを調査する。 その結果、デジタル人文科学研究者は、GenAI使用の開示の重要性を認めているが、研究実践における実際の開示率はまだ低いことが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6144680854063939
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This survey study investigates how digital humanists perceive and approach generative AI disclosure in research. The results indicate that while digital humanities scholars acknowledge the importance of disclosing GenAI use, the actual rate of disclosure in research practice remains low. Respondents differ in their views on which activities most require disclosure and on the most appropriate methods for doing so. Most also believe that safeguards for AI disclosure should be established through institutional policies rather than left to individual decisions. The study's findings will offer empirical guidance to scholars, institutional leaders, funders, and other stakeholders responsible for shaping effective disclosure policies.
• Abstract（参考訳）: 本研究では、デジタルヒューマニストが研究における生成的AI開示をどのように認識し、アプローチするかを調査する。 その結果、デジタル人文科学研究者は、GenAI使用の開示の重要性を認めているが、研究実践における実際の開示率はまだ低いことが示唆された。 レスポンデントは、どの活動が開示を必要とするか、そしてそれを行うのに最も適した方法について、彼らの見解が異なる。 多くの場合、AI開示の保護は個々の決定に委ねられるのではなく、制度的な政策によって確立されるべきだと信じている。 研究の成果は、学者、機関のリーダー、資金提供者、その他のステークホルダーに効果的な開示ポリシーの策定に関する実証的なガイダンスを提供する。

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