論文の概要: Generating Novelty in Open-World Multi-Agent Strategic Board Games
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.03802v1
- Date: Fri, 04 Jul 2025 20:44:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-08 15:46:34.88385
- Title: Generating Novelty in Open-World Multi-Agent Strategic Board Games
- Title（参考訳）: オープンワールドマルチエージェント戦略ボードゲームにおける新規性の生成
- Authors: Mayank Kejriwal, Shilpa Thomas,
- Abstract要約: GNOMEは、新規性に直面した場合に、マルチエージェントAIシステムの有効性をテストするために設計された実験用プラットフォームである。
Web GUIを使用して、GNOMEは先日のNeurIPS 2020で、モノポリー(Monopoly)というゲームを使用して、AIの堅牢性に関するオープンな議論を促進するデモが行われた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.9312156642007294
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We describe GNOME (Generating Novelty in Open-world Multi-agent Environments), an experimental platform that is designed to test the effectiveness of multi-agent AI systems when faced with \emph{novelty}. GNOME separates the development of AI gameplaying agents with the simulator, allowing \emph{unanticipated} novelty (in essence, novelty that is not subject to model-selection bias). Using a Web GUI, GNOME was recently demonstrated at NeurIPS 2020 using the game of Monopoly to foster an open discussion on AI robustness and the nature of novelty in real-world environments. In this article, we further detail the key elements of the demonstration, and also provide an overview of the experimental design that is being currently used in the DARPA Science of Artificial Intelligence and Learning for Open-World Novelty (SAIL-ON) program to evaluate external teams developing novelty-adaptive gameplaying agents.
- Abstract（参考訳）: GNOME (Generating Novelty in Open-world Multi-Adnt Environments) は,「emph{novelty}」に直面した場合に,マルチエージェントAIシステムの有効性をテストする実験用プラットフォームである。
GNOMEはAIゲームプレイングエージェントの開発をシミュレータと区別し、'emph{unforecipated}ノベルティ(本質的にはモデル選択バイアスの対象ではないノベルティ)を可能にする。
Web GUIを使用して、GNOMEは先日のNeurIPS 2020で、モノポリー(Monopoly)というゲームを使用して、現実の環境におけるAIの堅牢性とノベルティの性質に関するオープンな議論を促進するデモが行われた。
本稿では,実験の重要要素をさらに詳しく述べるとともに,現在DARPAのオープンワールドノベルティのための人工知能・学習プログラム(SAIL-ON)で使用されている実験設計の概要について述べる。
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