論文の概要: Predictive Modeling of Effluent Temperature in SAT Systems Using Ambient Meteorological Data: Implications for Infiltration Management

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.04050v1
• Date: Sat, 05 Jul 2025 14:20:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-08 15:46:34.993094
• Title: Predictive Modeling of Effluent Temperature in SAT Systems Using Ambient Meteorological Data: Implications for Infiltration Management
• Title（参考訳）: 環境気象データを用いたSATシステムの流動温度予測モデル:浸透管理への応用
• Authors: Roy Elkayam,
• Abstract要約: 本研究は,シャフダン・SATシステム・リチャージ盆地の上層における流動温度の予測モデルを開発し,評価した。 その結果, 浸透流の温度分布を管理する上で, 季節的温度周期と表土温度の重要性が明らかになった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Accurate prediction of effluent temperature in recharge basins is essential for optimizing the Soil Aquifer Treatment (SAT) process, as temperature directly influences water viscosity and infiltration rates. This study develops and evaluates predictive models for effluent temperature in the upper recharge layer of a Shafdan SAT system recharge basin using ambient meteorological data. Multiple linear regression (MLR), neural networks (NN), and random forests (RF) were tested for their predictive accuracy and interpretability. The MLR model, preferred for its operational simplicity and robust performance, achieved high predictive accuracy (R2 = 0.86-0.87) and was used to estimate effluent temperatures over a 10-year period. Results highlight pronounced seasonal temperature cycles and the importance of topsoil temperature in governing the thermal profile of the infiltrating effluent. The study provides practical equations for real-time monitoring and long-term planning of SAT operations.
• Abstract（参考訳）: 温度が水粘度や浸透速度に直接影響を及ぼすため, 土壌帯水処理(SAT)プロセスの最適化には, 貯水池の流動温度の正確な予測が不可欠である。 本研究は, 環境気象データを用いて, シャフダンSAT帯水層上層における流動温度の予測モデルを構築し, 評価した。 複数の線形回帰(MLR)、ニューラルネットワーク(NN)、ランダム森林(RF)の予測精度と解釈可能性について検討した。 MLRモデルは、その運用の単純さと堅牢性に好まれ、高い予測精度(R2 = 0.86-0.87)を達成し、10年間にわたって効率のよい温度を推定するために使用された。 その結果, 浸透流の温度分布を管理する上で, 季節的温度周期と表土温度の重要性が明らかになった。 本研究はSAT運用のリアルタイムモニタリングと長期計画のための実用的な方程式を提供する。

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