論文の概要: Exploring React Library Related Questions on Stack Overflow: Answered vs. Unanswered

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.04390v1
• Date: Sun, 06 Jul 2025 13:45:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-08 15:46:35.155374
• Title: Exploring React Library Related Questions on Stack Overflow: Answered vs. Unanswered
• Title（参考訳）: スタックオーバーフローに関するReactライブラリに関する質問 - Answered vs. Unsuwered
• Authors: Vanesya Aura Ardity, Yusuf Sulistyo Nugroho, Syful Islam,
• Abstract要約: 本研究の目的は,Stack Overflow(SO)におけるReact関連質問の質問応答可能性と難易度に関連する要因を分析することである。 我々の研究を容易にするために、Exploratory Data Analysisを534,820の質問に適用し、23のReact関連タグに基づいてフィルタリングした。 その結果,ビュー数,コードスニペットインクルージョン数,コード行数,ユーザ評価などの属性が,質問応答可能性に肯定的に影響を与えることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.09363323206192666
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: React is a popular JavaScript framework in modern web application development. Due to its high performance and efficiency, many developers use this framework. Although React library offers many advantages, it is not without its challenges. When using React library, developers often face problems where they often seek solutions through question-and-answer forums, such as Stack Overflow (SO). However, despite its high popularity, many React-related questions on SO remain unanswered. Thus, this study aims to analyze the factors associated with question answerability and difficulty levels of React-related questions on SO. To facilitate our study, Exploratory Data Analysis was applied to 534,820 questions, where they are filtered based on 23 React-related tags. We implemented a quantitative approach through text mining and statistical analysis. A logistic regression model was used to identify attributes associated with question answerability, while a simple linear regression model was employed to examine the correlation between user reputations and performance difficulty scores (PD Score). The results show that some attributes, such as number of views, code snippet inclusion, number of lines of code, and user reputation, positively affect the likelihood of question answerability. In contrast, the number of comments, question lengths, and presence of images in React-related questions reduce the probability of a question receiving responses from users. Further investigation indicates a negative correlation between user reputations and PD Score, where reputation increase corresponds to -0.092 reduction in PD score, signaling experienced users tend to propose more complex technical inquiries. This study provides insights into the characteristics of technical question-and-answer platforms, such as SO, that users need to consider the answerability factors when posting questions related to React.
• Abstract（参考訳）: ReactはモダンなWebアプリケーション開発で人気のあるJavaScriptフレームワークである。 高いパフォーマンスと効率のため、多くの開発者がこのフレームワークを使っている。 Reactライブラリには多くの利点があるが、課題がないわけではない。 Reactライブラリを使用する場合、開発者は、Stack Overflow (SO)のようなQ&Aフォーラムを通じてソリューションを求める場合が多い。 しかし、その人気にもかかわらず、多くのReact関連のSOに関する質問は答えられていない。 そこで本研究では,SO上のReact関連質問に対する質問応答可能性と難易度に関連する要因を解析することを目的とした。 我々の研究を容易にするために、Exploratory Data Analysisを534,820の質問に適用し、23のReact関連タグに基づいてフィルタリングした。 我々はテキストマイニングと統計分析によって定量的なアプローチを実践した。 質問応答性に関連する属性をロジスティック回帰モデルを用いて同定し,ユーザ評価と性能難度スコア(PDスコア)の相関性を検討する。 その結果,ビュー数,コードスニペットインクルージョン,コード行数,ユーザ評価などの属性が,質問応答可能性に肯定的な影響を及ぼすことがわかった。 対照的に、React関連の質問におけるコメントの数、質問の長さ、画像の存在は、ユーザからの質問受信の確率を低下させる。 さらなる調査は、利用者の評判とPDスコアの間に負の相関関係があることを示し、評判の上昇は、PDスコアの-0.092減少に対応し、経験豊富な利用者がより複雑な技術的問い合わせを提案する傾向があることを示唆している。 この研究は、ユーザがReactに関連する質問を投稿する際の応答可能性要因を検討する必要がある、SOのような技術的疑問答えプラットフォームの特徴に関する洞察を提供する。

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