論文の概要: SegmentDreamer: Towards High-fidelity Text-to-3D Synthesis with Segmented Consistency Trajectory Distillation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.05256v1
• Date: Mon, 07 Jul 2025 17:59:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-08 15:46:35.563323
• Title: SegmentDreamer: Towards High-fidelity Text-to-3D Synthesis with Segmented Consistency Trajectory Distillation
• Title（参考訳）: SegmentDreamer:Segmented Consistency Trajectory Distillationによる高忠実テキストから3D合成を目指して
• Authors: Jiahao Zhu, Zixuan Chen, Guangcong Wang, Xiaohua Xie, Yi Zhou,
• Abstract要約: テキスト・ツー・3D生成の最近の進歩は、スコア蒸留サンプリング(SDS)とそのバリエーションの視覚的品質を改善している。 自己整合性と相互整合性の不均衡のため、CDベースの手法は本質的に不適切な条件ガイダンスに悩まされる。 我々は,高忠実度テキスト・ツー・3D生成のための一貫性モデルの可能性を完全に解き放つために設計された新しいフレームワークであるSegmentDreamerを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.329698607074114
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Recent advancements in text-to-3D generation improve the visual quality of Score Distillation Sampling (SDS) and its variants by directly connecting Consistency Distillation (CD) to score distillation. However, due to the imbalance between self-consistency and cross-consistency, these CD-based methods inherently suffer from improper conditional guidance, leading to sub-optimal generation results. To address this issue, we present SegmentDreamer, a novel framework designed to fully unleash the potential of consistency models for high-fidelity text-to-3D generation. Specifically, we reformulate SDS through the proposed Segmented Consistency Trajectory Distillation (SCTD), effectively mitigating the imbalance issues by explicitly defining the relationship between self- and cross-consistency. Moreover, SCTD partitions the Probability Flow Ordinary Differential Equation (PF-ODE) trajectory into multiple sub-trajectories and ensures consistency within each segment, which can theoretically provide a significantly tighter upper bound on distillation error. Additionally, we propose a distillation pipeline for a more swift and stable generation. Extensive experiments demonstrate that our SegmentDreamer outperforms state-of-the-art methods in visual quality, enabling high-fidelity 3D asset creation through 3D Gaussian Splatting (3DGS).
• Abstract（参考訳）: 近年のテキスト・ツー・3D生成は, 連続蒸留(CD)を直接接続することにより, スコア蒸留(SDS)の視覚的品質を向上している。 しかし、自己整合性と相互整合性の不均衡により、これらのCDベースの手法は本質的に不適切な条件誘導に悩まされ、準最適生成結果をもたらす。 この問題に対処するために,高忠実なテキスト・ツー・3D生成のための一貫性モデルの可能性を完全に解き放つために設計された,新しいフレームワークであるSegmentDreamerを提案する。 具体的には、SCTD(Segmented Consistency Trajectory Distillation)によってSDSを再構成し、自己と相互一貫性の関係を明確に定義することにより、不均衡問題を効果的に緩和する。 さらに、SCTDは確率フロー正規微分方程式(PF-ODE)軌道を複数のサブ軌道に分割し、各セグメント内の整合性を確保する。 さらに, より迅速かつ安定な生成のための蒸留パイプラインを提案する。 我々のSegmentDreamerは3D Gaussian Splatting(3DGS)による高忠実度3Dアセット作成を可能にし、視覚的品質で最先端の手法より優れていることを示す。

関連論文リスト

• Acc3D: Accelerating Single Image to 3D Diffusion Models via Edge Consistency Guided Score Distillation [49.202383675543466]
  本稿では,単一画像から3次元モデルを生成する拡散過程の高速化に取り組むために,Acc3Dを提案する。 数段階の推論によって高品質な再構成を導出するため,ランダムノイズ状態におけるスコア関数の学習を規則化する上で重要な課題を強調した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-20T09:18:10Z)
• VividDreamer: Invariant Score Distillation For Hyper-Realistic Text-to-3D Generation [33.05759961083337]
  Invariant Score Distillation (ISD) を提案する。 ISDは、スコア蒸留サンプリング(SDS)における過飽和および過平滑化問題に対処することを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-13T09:33:16Z)
• Trajectory Consistency Distillation: Improved Latent Consistency Distillation by Semi-Linear Consistency Function with Trajectory Mapping [75.72212215739746]
  軌道整合性蒸留(TCD)は、軌道整合性と戦略的サンプリングを含む。 TCDは低NFEで画像品質を著しく向上させるが、教師モデルと比較してより詳細な結果が得られる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-29T13:44:14Z)
• SteinDreamer: Variance Reduction for Text-to-3D Score Distillation via Stein Identity [70.32101198891465]
  スコア蒸留における勾配推定は, 分散度が高いことが示唆された。 本稿では,Stin Score Distillation (SSD) と呼ばれる,スコア蒸留の分散を低減するための,より一般的な解を提案する。 我々はSteinDreamerがより安定した勾配更新により既存の方法よりも高速に収束できることを実証した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-31T23:04:25Z)
• Stable Score Distillation for High-Quality 3D Generation [21.28421571320286]
  SDS(Score Distillation Sampling)を,モード探索,モード分割,分散還元という3つの機能成分の組み合わせとして分解する。 両項の内在的欠失から, 過度なスムーズ性や不愉快性などの問題が生じることを示した。 本稿では,高品位な3次元生成のための各用語を戦略的にオーケストレーションする,SSD (Stable Score Distillation) というシンプルなアプローチを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-14T19:18:38Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。