Fugu-MT 論文翻訳(概要): Domain adaptation of large language models for geotechnical applications

論文の概要: Domain adaptation of large language models for geotechnical applications

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.05613v1
Date: Tue, 08 Jul 2025 02:45:44 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-09 16:34:37.533847
Title: Domain adaptation of large language models for geotechnical applications
Title（参考訳）: 地学応用のための大規模言語モデルのドメイン適応
Authors: Lei Fan, Fangxue Liu, Cheng Chen,
Abstract要約: 本稿では,地球工学における大規模言語モデル(LLM)の適応と適用に関する最初の調査について述べる。ジオテクニカルドメインへの適応のための重要な方法論を概説しており、即時エンジニアリング、検索拡張生成、ドメイン適応型事前トレーニング、微調整などがある。この調査では、地質学的解釈、地下特性解析、サイトプランニング、設計計算、数値モデリング、安全性とリスク評価、教育授業など、地質学的に適応したLLMの最先端の応用について検討した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.839199344030664
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Recent developments in large language models (LLMs) are opening up new opportunities in geotechnical engineering and engineering geology. While general-purpose LLMs possess broad capabilities, effective application in geotechnics often requires domain-specific adaptation. Such tailored LLMs are increasingly employed to streamline geotechnical workflows. This paper presents the first survey of the adaptation and application of LLMs in geotechnical engineering. It outlines key methodologies for adaptation to geotechnical domain, including prompt engineering, retrieval-augmented generation, domain-adaptive pretraining, and fine-tuning. The survey examines the state-of-the-art applications of geotechnical-adapted LLMs, including geological interpretation, subsurface characterization, site planning, design calculations, numerical modeling, safety and risk assessment, and educational tutoring. It also analyzes benefits and limitations of geotechnical-adapted LLMs, and identifies promising directions for future research in this interdisciplinary discipline. The findings serve as a valuable resource for practitioners seeking to integrate LLMs into geotechnical practice, while also providing a foundation to stimulate further investigation within the academic community.
Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)の最近の発展は、地質工学と工学の地質学における新たな機会を開きつつある。汎用LLMは幅広い能力を持つが、ジオテクニクスの効果的な応用にはドメイン固有の適応が必要であることが多い。このような調整されたLLMは、ジオテクニカルなワークフローの合理化にますます利用されている。本稿では,地盤工学におけるLLMの適応と適用に関する第1回調査について述べる。ジオテクニカルドメインへの適応のための重要な方法論を概説しており、即時エンジニアリング、検索拡張生成、ドメイン適応型事前トレーニング、微調整などがある。この調査では、地質学的解釈、地下特性解析、サイトプランニング、設計計算、数値モデリング、安全性とリスク評価、教育授業など、地質学的に適応したLLMの最先端の応用について検討した。また、地球工学に適応したLLMの利点と限界を分析し、この学際分野における将来の研究の方向性を明らかにする。この発見は、LLMを地学的な実践に組み込もうとする実践者にとって貴重な資源となり、同時に学術コミュニティ内でさらなる調査を促進する基盤も提供する。

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