論文の概要: Identity isn't everything -- how far do demographics take us towards self-identified party ID?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.06193v1
- Date: Tue, 08 Jul 2025 17:21:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-09 16:34:38.365366
- Title: Identity isn't everything -- how far do demographics take us towards self-identified party ID?
- Title(参考訳): アイデンティティは、すべてではない -- 人口統計学的には、いかにして、自己識別されたパーティーIDに向かっているのだろうか?
- Authors: Sabina Tomkins, David Rothschild, Alex Liu, Alexander Thompson,
- Abstract要約: 歴史的に1つの政党に結び付けられてきた人口集団の中でさえ、政党の識別には多様性がある。
人々が一般的に様々なグループに属しているという事実を、彼ら自身の人口層は説明できないかもしれない。
これは、人口統計学を用いて党の識別を説明する際に、アイデンティティの強さの尺度を検討する必要があるのかという疑問を提起する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 41.95693976561846
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: How well do demographics explain party identification? Demographics are related to party identification in political polls, news articles, and academic publications. Yet, there is a diversity of party identification even within demographic groups which have historically been attached to one party. And some groups lack a clear connection to either party. It may be that demographics on their own fail to account for the fact that people generally belong to a variety of groups. They must select the groups which are most important to them when shaping a political identity, and may choose to construct an identity relatively unattached to any specific demographic group to which they belong. This prompts the question, do we need to consider measures of identity strength when using demographics to explain party identification? We utilize a predictive framework to address these questions and find that demographics are highly predictive for some groups (e.g., Black Democrats), while others benefit from the inclusion of identity strength (e.g., Hispanic Republicans).
- Abstract(参考訳): 人口統計学はいかにして党の身元を説明できるのか?
デモグラフィックは、政治調査、新聞記事、学術出版物における政党の識別に関係している。
しかし、歴史的に1つの政党に結び付けられてきた人口集団の中にも、党の識別の多様性がある。
どちらのグループとも明確なつながりがないグループもある。
人々が一般的に様々なグループに属しているという事実を、彼ら自身の人口層は説明できないかもしれない。
彼らは、政治的アイデンティティを形成する際に最も重要なグループを選択し、彼らが属する特定の人口集団とは比較的無関係なアイデンティティを構築することを選択しなければならない。
これは、人口統計学を用いて党の識別を説明する際に、アイデンティティの強さの尺度を検討する必要があるのかという疑問を提起する。
我々はこれらの問題に対処するための予測的枠組みを利用し、人口統計学が一部のグループ(例えば黒人民主党員)に高い予測的であるのに対して、他のグループはアイデンティティの強さ(例えばヒスパニック系共和党員)を取り入れることの恩恵を受ける。
関連論文リスト
- The Factuality Tax of Diversity-Intervened Text-to-Image Generation: Benchmark and Fact-Augmented Intervention [61.80236015147771]
我々は多様性の介入とT2Iモデルにおける人口統計学的事実性とのトレードオフを定量化する。
DoFaiRの実験では、多様性指向の指示によって、性別や人種の異なる集団の数が増加することが明らかになった。
本研究では,歴史における世代ごとのジェンダーや人種構成について,言語化された事実情報を反映したFact-Augmented Intervention (FAI)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-29T09:09:42Z) - Large language models that replace human participants can harmfully misportray and flatten identity groups [36.36009232890876]
我々は、現在のLLMのトレーニング方法には2つの固有の制限があることを示します。
我々は、LCMが人口集団の表現を誤解し、フラットにする可能性がある理由を分析的に論じる。
また、アイデンティティープロンプトがアイデンティティーを不可欠なものにする方法について、第3の制限についても論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-02T21:21:06Z) - On the steerability of large language models toward data-driven personas [98.9138902560793]
大規模言語モデル(LLM)は、特定のグループや集団の意見が不足している偏りのある応答を生成することが知られている。
本稿では, LLM を用いて特定の視点の制御可能な生成を実現するための新しい手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-08T19:01:13Z) - Whose Opinions Do Language Models Reflect? [88.35520051971538]
質の高い世論調査と関連する人的反応を利用して,言語モデル(LM)に反映された意見を検討する。
我々は、現在のLMが反映している見解と、アメリカの人口集団の見解の間にかなりの不一致を見出した。
我々の分析は、人間のフィードバック調整されたLMの左利き傾向に関する事前の観察を裏付けるものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-30T17:17:08Z) - Evidence of Demographic rather than Ideological Segregation in News
Discussion on Reddit [9.875731068651561]
典型的意見形成の文脈において,イデオロギーグループと人口動態グループの間でのホモフィリとヘテロフィリを評価した。
Redditのr/newsコミュニティでは,5年間にわたってユーザインタラクションを分析しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-15T11:37:12Z) - How Hate Speech Varies by Target Identity: A Computational Analysis [5.746505534720595]
ヘイトスピーチが対象とするアイデンティティに応じて体系的にどう変化するかを検討する。
対象のカテゴリーは、対象のアイデンティティグループの相対的な社会的力よりも、ヘイトスピーチの言語に強い影響を及ぼすと考えられる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-19T19:06:23Z) - Demographic Confounding Causes Extreme Instances of Lifestyle Politics
on Facebook [73.37786708074361]
ライフスタイル政治の最も極端な例は、人種や民族のような人口層によって高度に構築されたものである。
リベラルな関心は電気自動車、プランテッド・ペアレントフード、リベラルな風刺であり、一方最も保守的な関心は共和党や保守的なコメンテーターだった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-17T16:48:00Z) - Identity and Personhood in Digital Democracy: Evaluating Inclusion,
Equality, Security, and Privacy in Pseudonym Parties and Other Proofs of
Personhood [1.3833241949666322]
IDチェック、バイオメトリックス、自己主権のアイデンティティ、信頼ネットワークはすべて、欠陥を提示する。
デジタルIDは馬を引っ張るカートなので、これらの欠陥は克服できないかもしれません。
我々は、この欠落基盤を提供する可能性のある「人格の保護」に対する代替アプローチを探究する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-04T17:08:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。