論文の概要: Identity and Personhood in Digital Democracy: Evaluating Inclusion, Equality, Security, and Privacy in Pseudonym Parties and Other Proofs of Personhood

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.02412v1
• Date: Wed, 4 Nov 2020 17:08:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-25 07:22:45.086478
• Title: Identity and Personhood in Digital Democracy: Evaluating Inclusion, Equality, Security, and Privacy in Pseudonym Parties and Other Proofs of Personhood
• Title（参考訳）: デジタル民主主義におけるアイデンティティと人格--擬人化と人格証明における包摂性、平等、安全、プライバシの評価
• Authors: Bryan Ford
• Abstract要約: IDチェック、バイオメトリックス、自己主権のアイデンティティ、信頼ネットワークはすべて、欠陥を提示する。 デジタルIDは馬を引っ張るカートなので、これらの欠陥は克服できないかもしれません。 我々は、この欠落基盤を提供する可能性のある「人格の保護」に対する代替アプローチを探究する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3833241949666322
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Digital identity seems like a prerequisite for digital democracy: how can we ensure "one person, one vote" online without identifying voters? But digital identity solutions - ID checking, biometrics, self-sovereign identity, and trust networks - all present flaws, leaving users vulnerable to exclusion, identity loss or theft, and coercion. These flaws may be insurmountable because digital identity is a cart pulling the horse. We cannot achieve digital identity secure enough for the weight of digital democracy, until we build it on a solid foundation of "digital personhood." While identity is about distinguishing one person from another through attributes or affiliations, personhood is about giving all real people inalienable digital participation rights independent of identity, including protection against erosion of their democratic rights through identity loss, theft, coercion, or fakery. We explore and analyze alternative approaches to "proof of personhood" that may provide this missing foundation. Pseudonym parties marry the transparency of periodic physical-world events with the power of digital tokens between events. These tokens represent limited-term but renewable claims usable for purposes such as online voting or liquid democracy, sampled juries or deliberative polls, abuse-resistant social communication, or minting universal basic income in a permissionless cryptocurrency. Enhancing pseudonym parties to provide participants a moment of enforced physical security and privacy can address coercion and vote-buying risks that plague today's E-voting systems. We also examine other proposed approaches to proof of personhood, some of which offer conveniences such as all-online participation. These alternatives currently fall short of satisfying all the key digital personhood goals, unfortunately, but offer valuable insights into the challenges we face.
• Abstract（参考訳）: デジタルアイデンティティは、デジタル民主主義の前提条件に思える。有権者を特定せずに“一人、一人の投票”をオンラインでどうやって確保できるのか? しかし、デジタルidソリューション – idチェック、生体認証、自己主権id、信頼ネットワーク – はすべて欠陥があり、ユーザには排除、アイデンティティ損失、盗難、強制力に弱い。 デジタルアイデンティティーは、馬を引っ張るカートだから、この欠陥は克服できないかもしれない。 デジタル民主主義の重みを十分に確保するには、デジタルアイデンティティを「デジタル人格」という確固たる基盤の上に構築する必要がある。 アイデンティティは属性や所属を通じて個人を区別するものであるが、パーソナライズとは、アイデンティティーの喪失、盗難、強制、または偽装による民主的権利の侵食に対する保護を含む、アイデンティティとは独立して、実際の人々全員にデジタル参加権を付与することである。 我々は、この欠落した基盤を提供する「人格の証明」の代替アプローチを探求し、分析する。 疑似パーティーは、イベント間のデジタルトークンの力で、周期的な物理世界のイベントの透明性と結婚する。 これらのトークンは、オンライン投票や液状民主主義、サンプリングされた陪審または熟考投票、虐待に抵抗する社会的コミュニケーション、無許可暗号通貨における普遍的ベーシックインカムのマイニングといった目的のために使用できる、限定的ではあるが再生可能なクレームを表す。 参加者に物理的なセキュリティとプライバシを強制する瞬間を提供することで、今日のE投票システムを悩ませている強制と投票のリスクに対処することができる。 また,人格証明のための他の提案手法についても検討し,その一部は全オンライン参加などの利便性を提供する。 これらの選択肢は現在、重要なデジタル人格目標をすべて満たすには至っていないが、私たちが直面する課題に関する貴重な洞察を提供する。

関連論文リスト

• ID$^3$: Identity-Preserving-yet-Diversified Diffusion Models for Synthetic Face Recognition [60.15830516741776]
  合成顔認識(SFR)は、実際の顔データの分布を模倣するデータセットを生成することを目的としている。 拡散燃料SFRモデルであるtextID3$を紹介します。 textID3$はID保存損失を利用して、多様だがアイデンティティに一貫性のある顔の外観を生成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-26T06:46:40Z)
• ID-Guard: A Universal Framework for Combating Facial Manipulation via Breaking Identification [60.73617868629575]
  深層学習に基づく顔操作の誤用は、公民権に対する潜在的な脅威となる。 この不正行為を防ぐため、プロアクティブな防御技術が提案され、操作プロセスを妨害した。 我々は,ID-Guardと呼ばれる,顔操作と戦うための新しい普遍的枠組みを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-20T09:30:08Z)
• Personhood credentials: Artificial intelligence and the value of privacy-preserving tools to distinguish who is real online [5.365346373228897]
  悪質な俳優は長い間、不正行為、偽情報拡散、その他の偽装的なスキームの実行に誤解を招くアイデンティティを使用してきた。 ますます有能なAIの出現により、悪いアクターは彼らの活動の潜在的な規模と効果を増幅することができる。 我々は、この課題に対処する新しいツールの価値を分析する:「個人認証」(PHC)。 PHCは、ユーザーに対して、個人情報を開示することなく、実際の人間(AIではなく)をオンラインサービスに示すことを可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-15T02:41:25Z)
• StableIdentity: Inserting Anybody into Anywhere at First Sight [57.99693188913382]
  一つの顔画像で同一性に一貫性のある再テクスチャ化を可能にするStableIdentityを提案する。 私たちは、1つの画像から学んだアイデンティティを直接、微調整なしでビデオ/3D生成に注入する最初の人です。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-29T09:06:15Z)
• HFORD: High-Fidelity and Occlusion-Robust De-identification for Face Privacy Protection [60.63915939982923]
  顔の身元特定は、身元保護問題を解決するための実践的な方法である。 既存の顔の特定方法にはいくつかの問題がある。 これらの問題に対処するために,HFORD(High-Fidelity and Occlusion-Robust De-identification)法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-15T08:59:02Z)
• AI and Democracy's Digital Identity Crisis [0.0]
  プライバシー保護のアイデンティティ証明は、偽造の事例を劇的に減らし、偽情報を識別しやすくし、潜在的に妨げる可能性がある。 本稿では, 政府, バイオメトリック, フェデレーション, 信頼に基づくWebなど, 検査のタイプについて論じる。 これらのシステムは、悪意あるアクターの手にAIが作用する民主主義に対する脅威のいくつかを防ぎ、アイデンティティを認証するための最良のアプローチだと考えています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-25T14:15:18Z)
• Self-sovereign identity as a tool for digital democracy [0.0]
  デジタル公共サービスの基盤としてのデジタルアイデンティティの重要性を考察する。 中央集権モデルの代替として、自己主権のアイデンティティが提案されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-22T12:30:56Z)
• Towards a trustful digital world: exploring self-sovereign identity ecosystems [4.266530973611429]
  自己主権ID(SSI)ソリューションは、分散台帳技術と検証可能な資格情報に依存している。 本論文は,SSI生態系の構成要素,先行要因,および可能性を明らかにするために,フィールドスタディで収集された観測結果に基づいて構築する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-26T08:56:22Z)
• Biometrics: Trust, but Verify [49.9641823975828]
  バイオメトリック認識は、世界中のさまざまなアプリケーションに爆発しました。 生体認証システムの様々なサブモジュールに関する多くの顕著な問題と懸念があります。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-14T03:07:25Z)
• Unified Citizen Identity System Using Blockchain [0.0]
  国民の市民権のアイデンティティは、国家が不審にそれらを識別し、認証することを可能にする。 これらのアイデンティティに反する従来の発行方法には問題があり、人々が利益を得るのを妨げたり、権利を行使するのを妨げる多くのハードルがある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-17T15:14:18Z)
• Towards Face Encryption by Generating Adversarial Identity Masks [53.82211571716117]
  敵の識別マスクを生成するためのターゲットID保護反復法(TIP-IM)を提案する。 TIP-IMは、様々な最先端の顔認識モデルに対して95%以上の保護成功率を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-15T12:45:10Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。