論文の概要: SD-GS: Structured Deformable 3D Gaussians for Efficient Dynamic Scene Reconstruction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.07465v1
• Date: Thu, 10 Jul 2025 06:35:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-11 16:40:15.29575
• Title: SD-GS: Structured Deformable 3D Gaussians for Efficient Dynamic Scene Reconstruction
• Title（参考訳）: SD-GS : 動的シーン再構築のための構造変形型3次元ガウスアン
• Authors: Wei Yao, Shuzhao Xie, Letian Li, Weixiang Zhang, Zhixin Lai, Shiqi Dai, Ke Zhang, Zhi Wang,
• Abstract要約: 複雑な動的シーン再構成のためのコンパクトで効率的な動的スプレイティングフレームワークSD-GSを提案する。 また,過度に再構成された高流動領域のアンカーを適応的に成長させる変形認識型密度化戦略を提案する。 実験の結果,SD-GSはモデルサイズを60%削減し,FPSを100%改善することがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.818188539758898
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Current 4D Gaussian frameworks for dynamic scene reconstruction deliver impressive visual fidelity and rendering speed, however, the inherent trade-off between storage costs and the ability to characterize complex physical motions significantly limits the practical application of these methods. To tackle these problems, we propose SD-GS, a compact and efficient dynamic Gaussian splatting framework for complex dynamic scene reconstruction, featuring two key contributions. First, we introduce a deformable anchor grid, a hierarchical and memory-efficient scene representation where each anchor point derives multiple 3D Gaussians in its local spatiotemporal region and serves as the geometric backbone of the 3D scene. Second, to enhance modeling capability for complex motions, we present a deformation-aware densification strategy that adaptively grows anchors in under-reconstructed high-dynamic regions while reducing redundancy in static areas, achieving superior visual quality with fewer anchors. Experimental results demonstrate that, compared to state-of-the-art methods, SD-GS achieves an average of 60\% reduction in model size and an average of 100\% improvement in FPS, significantly enhancing computational efficiency while maintaining or even surpassing visual quality.
• Abstract（参考訳）: 動的シーン再構築のための現在の4Dガウスのフレームワークは、印象的な視覚的忠実度とレンダリング速度を提供するが、ストレージコストと複雑な物理運動を特徴付ける能力との間の固有のトレードオフは、これらの手法の実用性を著しく制限している。 これらの問題に対処するために,複雑な動的シーン再構築のためのコンパクトかつ効率的な動的ガウススプレイティングフレームワークSD-GSを提案する。 まず, 変形可能なアンカーグリッド, 階層的, メモリ効率の高いシーン表現を導入し, それぞれのアンカーポイントが局所時空間において複数の3次元ガウスを導出し, 3次元シーンの幾何学的バックボーンとして機能する。 第2に, 複雑な動きのモデリング能力を向上させるため, 静的領域の冗長性を低減し, アンカーの少ない視覚的品質を実現するとともに, アンカーを適応的に成長させる変形認識型デンシフィケーション戦略を提案する。 実験結果から, SD-GSは, 最先端手法と比較して, モデルサイズを平均60倍, FPSを平均100倍に削減し, 視覚的品質を維持しながら計算効率を著しく向上することを示した。

関連論文リスト

• DGS-LRM: Real-Time Deformable 3D Gaussian Reconstruction From Monocular Videos [52.46386528202226]
  Deformable Gaussian Splats Large Reconstruction Model (DGS-LRM)を紹介する。 動的シーンのモノクロポーズビデオから変形可能な3Dガウススプラットを予測する最初のフィードフォワード法である。 最先端のモノクロビデオ3D追跡手法と同等の性能を発揮する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-11T17:59:58Z)
• 3D Gaussian Splatting against Moving Objects for High-Fidelity Street Scene Reconstruction [1.2603104712715607]
  本稿では,ダイナミックストリートシーン再構築のための新しい3次元ガウス点分布法を提案する。 提案手法では,高忠実度な静的シーンを保存しながらオブジェクトの移動を除去する。 実験により, 大規模動的環境における再現性の向上, レンダリング性能の向上, 適応性の向上が示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-15T05:41:59Z)
• UrbanGS: Semantic-Guided Gaussian Splatting for Urban Scene Reconstruction [86.4386398262018]
  UrbanGSは2Dセマンティックマップと既存の動的ガウスアプローチを使って静的オブジェクトとシーンを区別する。 動的オブジェクトに対して、学習可能な時間埋め込みを用いて時間情報を集約する。 提案手法は, 修復の質と効率性において, 最先端の手法より優れている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-04T16:59:49Z)
• Event-boosted Deformable 3D Gaussians for Dynamic Scene Reconstruction [50.873820265165975]
  本稿では,高時間分解能連続運動データと動的シーン再構成のための変形可能な3D-GSを併用したイベントカメラについて紹介する。 本稿では、3次元再構成としきい値モデリングの両方を大幅に改善する相互強化プロセスを作成するGS-Thresholdジョイントモデリング戦略を提案する。 提案手法は,合成および実世界の動的シーンを用いた最初のイベント包摂型4Dベンチマークであり,その上で最先端の性能を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-25T08:23:38Z)
• Dynamic 3D Gaussian Fields for Urban Areas [60.64840836584623]
  大規模でダイナミックな都市部における新規ビュー合成(NVS)のための効率的なニューラル3Dシーン表現法を提案する。 本研究では,大規模都市にスケールするニューラルネットワークシーン表現である4DGFを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-05T12:07:39Z)
• Motion-aware 3D Gaussian Splatting for Efficient Dynamic Scene Reconstruction [89.53963284958037]
  動的シーン再構築のための新しい動き認識拡張フレームワークを提案する。 具体的には,まず3次元ガウス運動と画素レベルの流れの対応性を確立する。 より厳密な最適化問題を示す先行的な変形に基づくパラダイムに対して,過渡対応変形補助モジュールを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-18T03:46:26Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。