論文の概要: KP-A: A Unified Network Knowledge Plane for Catalyzing Agentic Network Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.08164v1
- Date: Thu, 10 Jul 2025 20:54:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-14 18:03:54.172862
- Title: KP-A: A Unified Network Knowledge Plane for Catalyzing Agentic Network Intelligence
- Title（参考訳）: KP-A:エージェントネットワークインテリジェンスを解析するための統合ネットワーク知識プレーン
- Authors: Yun Tang, Mengbang Zou, Zeinab Nezami, Syed Ali Raza Zaidi, Weisi Guo,
- Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)とエージェントシステムは、高度な知性を備えた自律的な6Gネットワークを実現している。
エージェントネットワークインテリジェンスに特化して設計された統合ネットワーク知識プレーンKP-Aを提案する。
KP-Aは、ライブネットワーク知識のQ&AとエッジAIサービスのオーケストレーションという、2つの代表的なインテリジェンスタスクで実証します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.933721953167115
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The emergence of large language models (LLMs) and agentic systems is enabling autonomous 6G networks with advanced intelligence, including self-configuration, self-optimization, and self-healing. However, the current implementation of individual intelligence tasks necessitates isolated knowledge retrieval pipelines, resulting in redundant data flows and inconsistent interpretations. Inspired by the service model unification effort in Open-RAN (to support interoperability and vendor diversity), we propose KP-A: a unified Network Knowledge Plane specifically designed for Agentic network intelligence. By decoupling network knowledge acquisition and management from intelligence logic, KP-A streamlines development and reduces maintenance complexity for intelligence engineers. By offering an intuitive and consistent knowledge interface, KP-A also enhances interoperability for the network intelligence agents. We demonstrate KP-A in two representative intelligence tasks: live network knowledge Q&A and edge AI service orchestration. All implementation artifacts have been open-sourced to support reproducibility and future standardization efforts.
- Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)とエージェントシステムの出現は、自己設定、自己最適化、自己修復を含む高度な知性を備えた自律的な6Gネットワークを可能にしている。
しかし、個々の知能タスクの現在の実装は、独立した知識検索パイプラインを必要とし、冗長なデータフローと一貫性のない解釈をもたらす。
Open-RANにおけるサービスモデル統合の取り組み(相互運用性とベンダの多様性をサポートするために)に触発されて、エージェントネットワークインテリジェンスに特化した統合ネットワーク知識プレーンKP-Aを提案する。
ネットワーク知識の取得と管理をインテリジェンスロジックから切り離すことで、KP-Aは開発を効率化し、インテリジェンスエンジニアのメンテナンスの複雑さを低減する。
直感的で一貫性のある知識インターフェースを提供することで、KP-Aはネットワークインテリジェンスエージェントの相互運用性も強化する。
KP-Aは、ライブネットワーク知識のQ&AとエッジAIサービスのオーケストレーションという、2つの代表的なインテリジェンスタスクで実証します。
すべての実装成果物は、再現性と将来の標準化活動をサポートするためにオープンソース化されている。
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