論文の概要: Enhancing Interpretability in Software Change Management with Chain-of-Thought Reasoning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.09315v1
- Date: Sat, 12 Jul 2025 15:13:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-15 20:53:35.138631
- Title: Enhancing Interpretability in Software Change Management with Chain-of-Thought Reasoning
- Title(参考訳): Chain-of-Thought Reasoningによるソフトウェア変更管理における解釈可能性の向上
- Authors: Yongqian Sun, Weihua Kuang, Chao Shen, Xidao Wen, Tinghua Zheng, Heng Liu, Shenglin Zhang, Bo Wu, Dan Pei,
- Abstract要約: SCELMは、ソフトウェア変更管理のためのエンドツーエンドの自動化フレームワークである。
ソフトウェアの変更を効率的かつ正確に管理し、サービス障害と経済的損失を著しく削減することを目指している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 14.153570861841656
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In modern online services, frequent software changes introduce significant risks. To tackle this challenge, we propose SCELM (Software Change Evaluation and Lifecycle Management), an end-to-end automated framework for software change management. SCELM aims to manage software changes efficiently and precisely, significantly reducing service failures and economic losses.
- Abstract(参考訳): 現代のオンラインサービスでは、頻繁なソフトウェア変更が重大なリスクをもたらす。
この課題に対処するため,ソフトウェア変更管理のエンドツーエンド自動化フレームワークであるSCELM(Software Change Evaluation and Lifecycle Management)を提案する。
SCELMは、ソフトウェア変更を効率的かつ正確に管理し、サービス障害と経済的損失を著しく低減することを目的としている。
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