Fugu-MT 論文翻訳(概要): Covering a Few Submodular Constraints and Applications

論文の概要: Covering a Few Submodular Constraints and Applications

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.09879v1
Date: Mon, 14 Jul 2025 03:32:42 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-15 18:48:24.183635
Title: Covering a Few Submodular Constraints and Applications
Title（参考訳）: 部分モジュラ制約のカバーと応用
Authors: Tanvi Bajpai, Chandra Chekuri, Pooja Kulkarni,
Abstract要約: 複数の部分モジュラー制約を網羅する問題を考察する。任意の整数に対して$alpha ge 1$ が集合 $S$ を出力し、$f_i(S) ge$ 1-1/ealpha -epsilon)b_i$ が [r]$ と $mathbbE[c(S)] le (1+epsilon)alpha cdot sfOPT$ に対して$1-1/ealpha -epsilon)b_i$ が成り立つ。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.649938899766112
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We consider the problem of covering multiple submodular constraints. Given a finite ground set $N$, a cost function $c: N \rightarrow \mathbb{R}_+$, $r$ monotone submodular functions $f_1,f_2,\ldots,f_r$ over $N$ and requirements $b_1,b_2,\ldots,b_r$ the goal is to find a minimum cost subset $S \subseteq N$ such that $f_i(S) \ge b_i$ for $1 \le i \le r$. When $r=1$ this is the well-known Submodular Set Cover problem. Previous work \cite{chekuri2022covering} considered the setting when $r$ is large and developed bi-criteria approximation algorithms, and approximation algorithms for the important special case when each $f_i$ is a weighted coverage function. These are fairly general models and capture several concrete and interesting problems as special cases. The approximation ratios for these problem are at least $\Omega(\log r)$ which is unavoidable when $r$ is part of the input. In this paper, motivated by some recent applications, we consider the problem when $r$ is a \emph{fixed constant} and obtain two main results. For covering multiple submodular constraints we obtain a randomized bi-criteria approximation algorithm that for any given integer $\alpha \ge 1$ outputs a set $S$ such that $f_i(S) \ge$ $(1-1/e^\alpha -\epsilon)b_i$ for each $i \in [r]$ and $\mathbb{E}[c(S)] \le (1+\epsilon)\alpha \cdot \sf{OPT}$. Second, when the $f_i$ are weighted coverage functions from a deletion-closed set system we obtain a $(1+\epsilon)$ $(\frac{e}{e-1})$ $(1+\beta)$-approximation where $\beta$ is the approximation ratio for the underlying set cover instances via the natural LP. These results show that one can obtain nearly as good an approximation for any fixed $r$ as what one would achieve for $r=1$. We mention some applications that follow easily from these general results and anticipate more in the future.
Abstract（参考訳）: 複数の部分モジュラー制約を網羅する問題を考察する。有限基底集合 $N$, a cost function $c: N \rightarrow \mathbb{R}_+$, $r$ monotone submodular function $f_1,f_2,\ldots,f_r$ over $N$ and requirements $b_1,b_2,\ldots,b_r$ この目標は、$f_i(S) \ge b_i$ for $1 \le i \le r$ の最小コスト部分集合 $S \subseteq N$ を見つけることである。 r=1$のとき、これはよく知られた部分モジュラ集合被覆問題である。以前の研究 \cite{chekuri2022covering} では、$r$が大きければ設定を考慮し、bi-criteria approximationアルゴリズムを開発し、各$f_i$が重み付きカバレッジ関数である場合には、重要な特別なケースに対する近似アルゴリズムを開発した。これらはかなり一般的なモデルであり、特殊ケースとしていくつかの具体的で興味深い問題を捉えている。これらの問題の近似比は少なくとも$\Omega(\log r)$であり、$r$が入力の一部であれば避けられない。本稿では、最近の応用によって動機づけられた問題として、$r$ が \emph{fixed constant} であり、2つの主要な結果が得られる場合を考える。任意の整数 $\alpha \ge 1$ に対して、$f_i(S) \ge$(1-1/e^\alpha -\epsilon)b_i$ for each $i \in [r]$ と $\mathbb{E}[c(S)] \le (1+\epsilon)\alpha \cdot \sf{OPT}$ を出力するランダム化された二項近似アルゴリズムを得る。第二に、f_i$ が削除閉集合系の重み付きカバレッジ関数であるとき、$(1+\epsilon)$$(\frac{e}{e-1})$(1+\beta)$-approximation を得る。これらの結果は、固定された$r$の近似を$r=1$の近似とほぼ同等に得ることを示す。これらの一般的な結果から簡単に追跡でき、将来もっと期待できるアプリケーションをいくつか紹介する。

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