論文の概要: Access Control for Information-Theoretically Secure Key-Document Stores
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.10730v1
- Date: Mon, 14 Jul 2025 18:51:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-16 19:46:02.846616
- Title: Access Control for Information-Theoretically Secure Key-Document Stores
- Title(参考訳): 情報理論的にセキュアなキードキュメンテーションストアのアクセス制御
- Authors: Yin Li, Sharad Mehrota, Shantanu Sharma, Komal Kumari,
- Abstract要約: 本稿では,キーバリューストアをセキュアにアウトソーシングするためのキーベースアクセス制御手法を提案する。
提案されたアプローチは、無条件または情報理論のセキュリティを提供するシャミールの秘密共有を採用する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.696766687524237
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents a novel key-based access control technique for secure outsourcing key-value stores where values correspond to documents that are indexed and accessed using keys. The proposed approach adopts Shamir's secret-sharing that offers unconditional or information-theoretic security. It supports keyword-based document retrieval while preventing leakage of the data, access rights of users, or the size (\textit{i}.\textit{e}., volume of the output that satisfies a query). The proposed approach allows servers to detect (and abort) malicious clients from gaining unauthorized access to data, and prevents malicious servers from altering data undetected while ensuring efficient access -- it takes 231.5ms over 5,000 keywords across 500,000 files.
- Abstract(参考訳): 本稿では,キーを用いてインデックス付けされアクセスされる文書に対応するキーバリューストアをセキュアにアウトソーシングするための,キーベースの新しいアクセス制御手法を提案する。
提案されたアプローチは、無条件または情報理論のセキュリティを提供するシャミールの秘密共有を採用する。
キーワードベースのドキュメント検索をサポートし、データの漏洩、ユーザのアクセス権、サイズ(\textit{i})を防止している。
\textit{e}。
クエリを満たす出力のボリューム)。
提案されたアプローチでは、サーバが悪意のあるクライアントを検出(および中止)し、データへの不正アクセスを検知し、悪意のあるサーバが、効率的なアクセスを確保しながら、検出されていないデータを変更するのを防ぐ。
関連論文リスト
- Encrypted Federated Search Using Homomorphic Encryption [0.0]
本稿では、法執行機関が暗号化された犯罪データベース上でクエリを実行できるプライバシー保護フェデレーション検索システムを提案する。
ここでの重要なイノベーションは、データの復号化なしに、分散データベース間で暗号化されたクエリを実行できることだ。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-05T07:03:30Z) - Efficient and Expressive Public Key Authenticated Encryption with Keyword Search in Multi-user Scenarios [8.765944076844985]
キーワード検索による公開鍵認証暗号化(PAEKS)は、医療システムなどの公開ネットワークシステムにおけるセキュアで検索可能なデータ共有の大幅な進歩を示す。
キーワード検索(PEKS)による公開鍵暗号において重要な問題であるキーワード推測攻撃(KGA)のリスクを効果的に軽減することができる。
しかし、多数のユーザを持つシナリオでは、強制されたポイントツーポイントアクセス制御は、複数の受信者の公開キーを使用して同じキーワードを暗号化してインデックスを作成する必要がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-21T03:51:43Z) - TEE-based Key-Value Stores: a Survey [1.1060425537315088]
キーバリューストア(KVS)は、データをキーバリューペアとして格納し、そのシンプルさ、スケーラビリティ、高速検索機能によって人気を博している。
KVSに機密データを格納するには、データ漏洩や不正な改ざんを防ぐために、強力なセキュリティ特性が必要である。
本稿では、TEEをベースとした機密KVSにおける技術の現状を考察し、TEEセキュリティ機能を活用するためにKVSで使用される共通設計戦略を強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-06T16:26:44Z) - DREW : Towards Robust Data Provenance by Leveraging Error-Controlled Watermarking [58.37644304554906]
誤り訂正符号と透かしを用いたデータ検索法(DREW)を提案する。
DREWはランダムに参照データセットをクラスタ化し、各クラスタに独自のエラー制御された透かしキーを注入する。
関連するクラスタを特定した後、最も正確な一致を見つけるために、クラスタ内に埋め込みベクトル類似性検索を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-05T01:19:44Z) - Enc2DB: A Hybrid and Adaptive Encrypted Query Processing Framework [47.11111145443189]
本稿では,新しいセキュアデータベースシステムであるEnc2DBを紹介する。
本稿では,マイクロベンチマークテストと自己適応型モードスイッチ戦略を提案し,与えられたクエリに応答する最適な実行パス(暗号やTEE)を選択する。
また、クエリ処理を高速化するために、ネイティブコストモデルやクエリと互換性のある暗号文インデックスを設計、実装する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-10T08:11:12Z) - dabih -- encrypted data storage and sharing platform [0.0]
dabihは、ユーザフレンドリな暗号化データ管理を容易にするために設計されたオープンソースのWebアプリケーションである。
データセキュリティに対するアプローチは、2段階のエンベロープ暗号化プロセスを含む。
データの復号化に必要な秘密鍵は、所有者のデバイスに限られる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-16T12:57:35Z) - Hiding Access-pattern is Not Enough! Veil: A Storage and Communication Efficient Volume-Hiding Algorithm [7.810877430779854]
ボリュームリークは、暗号文と現在のユーザクエリを明らかにすることができる。
我々は、キーを一組の等サイズのバケツにランダムにマッピングすることでデータセットを分割するVeilというボリュームリークを防止するソリューションを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-19T05:51:11Z) - LDKP: A Dataset for Identifying Keyphrases from Long Scientific
Documents [48.84086818702328]
テキスト文書からキーフレーズ(KP)を識別することは、自然言語処理と情報検索の基本的な課題である。
このタスクのベンチマークデータセットの大部分は、ドキュメントのタイトルと抽象情報のみを含む科学領域からのものだ。
人間が書いた要約はほとんどの文書では利用できないし、文書はほとんど常に長く、KPの比率はタイトルと抽象の限られた文脈を超えて直接見つかる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-29T08:44:57Z) - PolicyQA: A Reading Comprehension Dataset for Privacy Policies [77.79102359580702]
既存のWebサイトプライバシポリシ115のコーパスから算出した,25,017の理解スタイルの例を含むデータセットであるPolicyQAを提案する。
既存の2つのニューラルQAモデルを評価し、厳密な分析を行い、ポリシQAが提供する利点と課題を明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-06T09:04:58Z) - TypeNet: Scaling up Keystroke Biometrics [79.19779718346128]
まず、リカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いて、ユーザ毎のデータ量が不足している場合に、ユーザを認証できる範囲を分析した。
ネットワークのテストに1Kのユーザがいるため、TypeNetのエラー率は4.8%である。
ユーザ毎のデータ量と同じで、テストユーザ数が100Kまでスケールアップされるため、1Kと比較してパフォーマンスは5%以下に低下する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-07T18:05:33Z) - DC-BERT: Decoupling Question and Document for Efficient Contextual
Encoding [90.85913515409275]
近年のオープンドメイン質問応答は,BERT などの事前学習言語モデルを用いて顕著な性能向上を実現している。
本稿では,2つのBERTモデルを持つコンテキストエンコーディングフレームワークであるDC-BERTと,すべての文書を事前エンコードし,それらのエンコーディングをキャッシュするオフラインBERTを提案する。
SQuADオープンとNatural Questionsオープンデータセットでは、DC-BERTは文書検索の10倍のスピードアップを実現し、QAパフォーマンスのほとんど(約98%)を維持している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-28T08:18:37Z) - A Quantum-based Database Query Scheme for Privacy Preservation in Cloud
Environment [7.331387596311974]
プライバシ保存データベースクエリにより、ユーザは、クエリされたデータアイテムの情報を公開することなく、クラウドデータベースからデータアイテムを検索できる。
データベースのデータ項目はすべて、サーバのプライバシを保護するために、異なるキーによって暗号化される。
2つのオラクル操作、修正されたGroverイテレーション、特別なオフセット暗号化機構が組み合わされ、クライアントが望ましいデータアイテムを正しくクエリできることが保証される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-01T11:14:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。