論文の概要: Parsing Musical Structure to Enable Meaningful Variations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.10740v1
• Date: Mon, 14 Jul 2025 19:04:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-16 19:46:02.852029
• Title: Parsing Musical Structure to Enable Meaningful Variations
• Title（参考訳）: 意味のある変化を可能にする音楽構造解析
• Authors: Maziar Kanani, Sean O Leary, James McDermott,
• Abstract要約: 本稿では,既存の曲の変動による音楽生成のためのルールに基づく新しいアプローチを提案する。 それぞれの曲をパースして、曲中のすべての繰り返しを表す構造であるパスウェイアセンブリ(PA)を見つけます。 そして、直接の調律ではなく、文法の突然変異を実行します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents a novel rule-based approach for generating music by varying existing tunes. We parse each tune to find the Pathway Assembly (PA) [ 1], that is a structure representing all repetitions in the tune. The Sequitur algorithm [2 ] is used for this. The result is a grammar. We then carry out mutation on the grammar, rather than on a tune directly. There are potentially 19 types of mutations such as adding, removing, swapping or reversing parts of the grammar that can be applied to the grammars. The system employs one of the mutations randomly in this step to automatically manipulate the grammar. Following the mutation, we need to expand the grammar which returns a new tune. The output after 1 or more mutations will be a new tune related to the original tune. Our study examines how tunes change gradually over the course of multiple mutations. Edit distances, structural complexity and length of the tunes are used to show how a tune is changed after multiple mutations. In addition, the size of effect of each mutation type is analyzed. As a final point, we review the musical aspect of the output tunes. It should be noted that the study only focused on generating new pitch sequences. The study is based on an Irish traditional tune dataset and a list of integers has been used to represent each tune's pitch values.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,既存の曲の変動による音楽生成のためのルールに基づく新しいアプローチを提案する。 それぞれの曲を解析してパスウェイアセンブリー(PA) [1] を見つけます。 このためにSequiturアルゴリズム [2 ] が使用される。 結果は文法です。 そして、直接の調律ではなく、文法の突然変異を実行します。 文法に応用可能な文法の部分の追加、削除、交換、反転など、19種類の突然変異が存在する可能性がある。 このシステムは、このステップでランダムに突然変異の1つを使用し、文法を自動操作する。 突然変異の後、新しい調律を返す文法を拡張する必要がある。 1回以上の突然変異の後の出力は、元の曲に関連する新しい曲となる。 本研究は,複数変異の過程で調律がどのように変化するかを検討する。 曲の編集距離、構造的複雑さ、長さは、複数の突然変異の後に曲がどのように変化するかを示すために使われる。 さらに、各変異型の効果の大きさを解析する。 最終的な点として、出力音節の音楽的側面を概観する。 この研究は、新しいピッチシーケンスの生成にのみ焦点をあてている点に注意が必要だ。 この研究はアイルランドの伝統音楽データセットに基づいており、各曲のピッチ値を表すために整数のリストが使われている。

関連論文リスト

• Grammatical Structure and Grammatical Variations in Non-Metric Iranian Classical Music [0.0]
  非メトリックなイランの古典音楽からなる記号的データセットと、この音楽の構造解析のためのアルゴリズム、変奏曲の生成について紹介する。 コーパスは、イラン古典音楽の基礎的レパートリーであるラディフ・ミルザ・アブドラ(英語版)のMIDIファイルとダストガ・シュール(英語版)のデータシートで構成されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-14T18:21:07Z)
• Space-Efficient Quantum Error Reduction without log Factors [50.10645865330582]
  本稿では,多数決のランダムウォーク解釈に類似したライン上の重み付けウォークとして理解可能な,新たに単純化された浄化器の構成を提案する。 我々の浄化器は、前者よりも指数関数的に空間の複雑さが良く、精製されるアルゴリズムの音質-完全性ギャップに四分法的に依存している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-13T12:04:39Z)
• Music102: An $D_{12}$-equivariant transformer for chord progression accompaniment [0.0]
  Music102は、$D_12$-equivariant Transformerによるコード進行伴奏の強化を目的とした高度なモデルである。 グループ理論とシンボリック音楽構造にインスパイアされたMusic102は、トランスポジションやリフレクション操作のような音楽対称性を活用し、これらの特性をトランスフォーマーアーキテクチャに統合する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-23T03:11:01Z)
• REFFLY: Melody-Constrained Lyrics Editing Model [50.03960548399128]
  本稿では,旋律に沿った歌詞を編集・生成する最初のフレームワークであるREFFLYを紹介する。 合成したメロディ対応歌詞データセットを用いて歌詞修正モジュールを訓練する。 そこで本研究では,意味的意味と音楽的一貫性の両立を目的とした学習自由度を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-30T23:22:34Z)
• Context Matters: Adaptive Mutation for Grammars [2.3577368017815705]
  本研究では、構造化文法進化(SGE)のための自己適応突然変異法である適応ファシリテート変異を提案する。 提案した突然変異では、各個体は、各非末端に対して異なる自己適応突然変異率を持つ配列を含む。 SGEの変種である確率的構造文法進化(PSGE)を用いた3つのシンボリック回帰ベンチマーク実験を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-25T17:26:20Z)
• Symbolic Music Structure Analysis with Graph Representations and Changepoint Detection Methods [1.1677169430445211]
  シンボリック音楽の形式や構造を,ノルム,G-PELT,G-Windowの3つの手法を提案する。 我々は,記号曲をグラフ表現で符号化し,隣接行列の斬新さを計算することで,記号曲の構造をうまく表現できることを発見した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-24T09:45:11Z)
• Museformer: Transformer with Fine- and Coarse-Grained Attention for Music Generation [138.74751744348274]
  本研究では,音楽生成に新たな細粒度・粗粒度対応トランスフォーマーであるMuseformerを提案する。 具体的には、細かな注意を払って、特定のバーのトークンは、音楽構造に最も関係のあるバーのトークンに、直接参加する。 粗い注意を払って、トークンは計算コストを減らすために、それぞれのトークンではなく他のバーの要約にのみ参加する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-19T07:31:56Z)
• DiffSinger: Diffusion Acoustic Model for Singing Voice Synthesis [53.19363127760314]
  DiffSingerは、音楽スコアで調整されたメログラムにノイズを反復的に変換するパラメータ化されたマルコフチェーンです。 中国の歌唱データセットで行った評価は、DiffSingerが最先端のSVSワークを顕著な差で上回っていることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-06T05:21:42Z)
• Neural String Edit Distance [77.72325513792981]
  文字列対分類とシーケンス生成のためのニューラルストリング編集距離モデルを提案する。 オリジナルの期待最大化学習編集距離アルゴリズムを微分可能な損失関数に変更します。 ひとつのフレームワークでパフォーマンスと解釈性をトレードオフできることを示します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-16T22:16:47Z)
• Self-Supervised Learning of Audio Representations from Permutations with Differentiable Ranking [35.644680012765356]
  我々は、音声信号のスペクトルのシャッフル部分の並べ替えをモデルに事前学習することで、置換から自己教師付き学習を進める。 逆順列は教師なしの方法で音声表現を学習するための有意義な前文課題であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-17T19:36:04Z)
• Melody-Conditioned Lyrics Generation with SeqGANs [81.2302502902865]
  本稿では,SeqGAN(Sequence Generative Adversarial Networks)に基づく,エンドツーエンドのメロディ条件付き歌詞生成システムを提案する。 入力条件が評価指標に悪影響を及ぼすことなく,ネットワークがより有意義な結果が得られることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-28T02:35:40Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。