論文の概要: AI and the Net-Zero Journey: Energy Demand, Emissions, and the Potential for Transition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.10750v1
- Date: Mon, 14 Jul 2025 19:16:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-16 19:46:02.857569
- Title: AI and the Net-Zero Journey: Energy Demand, Emissions, and the Potential for Transition
- Title（参考訳）: AIとネットゼロ航路:エネルギー需要,エミッション,そして遷移の可能性
- Authors: Pandu Devarakota, Nicolas Tsesmetzis, Faruk O. Alpak, Apurva Gala, Detlef Hohl,
- Abstract要約: データセンターのエネルギー消費シナリオと温室効果ガス排出量への影響について述べる。
我々は、2035年までにAIがCO2排出量に正、中性、または負の影響を及ぼすかどうかという重大な問題に対処する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Thanks to the availability of massive amounts of data, computing resources, and advanced algorithms, AI has entered nearly every sector. This has sparked significant investment and interest, particularly in building data centers with the necessary hardware and software to develop and operate AI models and AI-based workflows. In this technical review article, we present energy consumption scenarios of data centers and impact on GHG emissions, considering both near-term projections (up to 2030) and long-term outlook (2035 and beyond). We address the quintessential question of whether AI will have a net positive, neutral, or negative impact on CO2 emissions by 2035. Additionally, we discuss AI's potential to automate, create efficient and disruptive workflows across various fields related to energy production, supply and consumption. In the near-term scenario, the growing demand for AI will likely strain computing resources, lead to increase in electricity consumption and therefore associated CO2 emissions. This is due to the power-hungry nature of big data centers and the requirements for training and running of large and complex AI models, as well as the penetration of AI assistant search and applications for public use. However, the long-term outlook could be more promising. AI has the potential to be a game-changer in CO2 reduction. Its ability to further automate and optimize processes across industries, from energy production to logistics, could significantly decrease our carbon footprint. This positive impact is anticipated to outweigh the initial emissions bump, creating value for businesses and society in areas where traditional solutions have fallen short. In essence, AI might cause some initial growing pains for the environment, but it has the potential to support climate mitigation efforts.
- Abstract（参考訳）: 大量のデータ、コンピューティングリソース、高度なアルゴリズムのおかげで、AIはほぼすべての分野に進出した。
これは、特にAIモデルとAIベースのワークフローの開発と運用に必要なハードウェアとソフトウェアでデータセンターを構築する際に、大きな投資と関心を呼んだ。
本稿では, データセンターのエネルギー消費シナリオと温室効果ガス排出量への影響について, 短期予測(2030年まで)と長期見通し(2035年以降)の両面から考察する。
我々は、2035年までにAIがCO2排出量に正、中性、または負の影響を及ぼすかどうかという重大な問題に対処する。
さらに、エネルギー生産、供給、消費に関連するさまざまな分野にわたって、AIが自動化し、効率的で破壊的なワークフローを作成する可能性についても論じる。
短期的なシナリオでは、AIの需要の増加は計算資源を圧迫し、電力消費とそれに伴うCO2排出量の増加につながる可能性が高い。
これは、ビッグデータのパワー不足の性質と、大規模で複雑なAIモデルのトレーニングと実行の要件に加えて、AIアシスタントサーチとパブリックな使用のためのアプリケーションの普及によるものだ。
しかし、長期的な見通しはもっと有望かもしれない。
AIはCO2削減のゲームチェンジャーになる可能性がある。
エネルギー生産から物流まで、産業全体でのプロセスのさらなる自動化と最適化は、二酸化炭素排出量を大幅に減少させる可能性がある。
従来のソリューションが不足している地域では、企業や社会に価値が生まれている。
本質的には、AIは環境に初期的な痛みを生じさせるかもしれないが、気候変動対策を支援する可能性がある。
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