論文の概要: Predictable Drifts in Collective Cultural Attention: Evidence from Nation-Level Library Takeout Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.12007v1
• Date: Wed, 16 Jul 2025 08:03:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-17 19:00:11.292882
• Title: Predictable Drifts in Collective Cultural Attention: Evidence from Nation-Level Library Takeout Data
• Title（参考訳）: 集合的文化意識における予測可能なドリフト--国立大学図書館のテイクアウトデータから
• Authors: Anders Weile Larsen, Vedran Sekara,
• Abstract要約: 書籍の人気分布によって測定された文化は, 毎月, 月々, ほぼ一定速度で流れ続ける。 書店ローンを登録データにリンクすることにより、年齢、性別、教育水準、地理的地域が文化的漂流に与える影響を調査する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Predicting changes in consumer attention for cultural products, such as books, movies, and songs, is notoriously difficult. Past research on predicting the popularity of individual products suggests the existence of intrinsic prediction limits. However, little is known about the limits for predicting collective attention across cultural products. Here, we analyze four years of nationwide library loan data for approximately 2 million individuals, comprising over 100 million loans of more than 660,000 unique books. We find that culture, as measured by popularity distributions of loaned books, drifts continually from month to month at a near-constant rate, leading to a growing divergence over time, and that drifts vary between different book genres. By linking book loans to registry data, we investigate the influence of age, sex, educational level, and geographical area on cultural drift, finding heterogeneous effects from the different demographic groups. Our findings have important implications for market forecasting and developing robust recommender systems, highlighting the need to account for specific drift dynamics for different types of items and demographic groups.
• Abstract（参考訳）: 書物、映画、歌などの文化製品に対する消費者の関心の変化を予測することは、非常に難しい。 個々の製品の人気予測に関する過去の研究は、本質的な予測限界の存在を示唆している。 しかし、文化製品全体での集団的注目の限界についてはほとんど分かっていない。 ここでは,約200万の個人を対象に,約4年間の全国図書館ローンデータを分析し,6万冊以上のユニークな書籍から1億冊以上の貸与を行った。 貸出本の人気分布からみると, 毎月, 毎月, ほぼ一定速度で漂流し, 経年変化がみられ, 書誌のジャンルによって変動する傾向がみられた。 文献貸与と登記データを結びつけることで,年齢,性別,教育水準,地理的地域が文化的ドリフトに与える影響を調査し,異なる人口集団から異質な影響を見出した。 本研究は,市場予測やロバストなレコメンデーションシステム開発に重要な意味を持ち,異なる種類の項目や人口集団に対して,特定のドリフトダイナミクスを考慮する必要性を強調した。

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