論文の概要: Reading between the Lines: Can LLMs Identify Cross-Cultural Communication Gaps?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.09636v2
• Date: Thu, 20 Feb 2025 16:40:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-21 17:43:43.122016
• Title: Reading between the Lines: Can LLMs Identify Cross-Cultural Communication Gaps?
• Title（参考訳）: 行間を読む:LLMは異文化間コミュニケーションギャップを識別できるか?
• Authors: Sougata Saha, Saurabh Kumar Pandey, Harshit Gupta, Monojit Choudhury,
• Abstract要約: 本稿では,文化に特有な項目や要素の存在による書評の理解可能性のギャップについて検討する。 Goodreadsの57冊の本レビューのユーザスタディによると、レビューの83%が、文化特有の難解な要素を少なくとも1つ持っていました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.805295691545517
• License:
• Abstract: In a rapidly globalizing and digital world, content such as book and product reviews created by people from diverse cultures are read and consumed by others from different corners of the world. In this paper, we investigate the extent and patterns of gaps in understandability of book reviews due to the presence of culturally-specific items and elements that might be alien to users from another culture. Our user-study on 57 book reviews from Goodreads reveal that 83\% of the reviews had at least one culture-specific difficult-to-understand element. We also evaluate the efficacy of GPT-4o in identifying such items, given the cultural background of the reader; the results are mixed, implying a significant scope for improvement. Our datasets are available here: https://github.com/sougata-ub/reading_between_lines
• Abstract（参考訳）: 急速にグローバル化され、デジタル化される世界では、様々な文化の人々が生み出した書籍や製品レビューなどのコンテンツは、世界のさまざまな場所から他の人によって読み取られ、消費される。 本稿では,他の文化のユーザと異なってくる可能性のある,文化的に特有の項目や要素の存在による,書評の理解可能性のギャップの程度とパターンについて検討する。 Goodreadsの57冊の本レビューのユーザスタディによると、レビューの83%が、文化特有の難解な要素を少なくとも1つ持っていました。 また, 読者の文化的背景から, GPT-4o の有効性も評価した。 データセットは以下の通りである。

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