論文の概要: Exploring critical states of the quantum Rabi model via Hamiltonian variational ansätze
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.13964v1
- Date: Fri, 18 Jul 2025 14:27:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-21 20:43:26.318993
- Title: Exploring critical states of the quantum Rabi model via Hamiltonian variational ansätze
- Title(参考訳): ハミルトン変分アンセッツェによる量子ラビモデルの臨界状態の探索
- Authors: Mei Peng, Xu-Dan Xie, Dan-Bo Zhang,
- Abstract要約: 量子ラビモデル(QRM)の臨界状態をハミルトン変分アンセアテンゼ(HVA)で変分して検討する。
必要な回路深度は, 有効システムサイズとともに線形にスケールし, 熱力学的限界に対するQRMの臨界状態の挙動を効率的に把握できることが示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Characterizing quantum critical states towards the thermodynamic limit is essential for understanding phases of matter. The power of quantum simulators for preparing the critical states relies crucially on the structure of quantum circuits and in return provides new insight into the critical states. Here, we explore the critical states of the quantum Rabi model~(QRM) by preparing them variationally with Hamiltonian variational ans\"atze~(HVA), in which the intricated interplay among different quantum fluctuations can be parameterized at different levels. We find that the required circuit depth scales linearly with the effective system size, suggesting that HVA can efficiently capture the behavior of critical states of QRM towards the thermodynamic limit. Moreover, we reveal that HVA gradually squeeze the initial state to the target critical state, with a number of blocks increasing only linearly with the effective system size. Our work suggests variational quantum algorithm as a new probe for the complicated critical states.
- Abstract(参考訳): 熱力学限界に対する量子臨界状態のキャラクタリゼーションは、物質の相を理解するために不可欠である。
臨界状態を作成するための量子シミュレータのパワーは、量子回路の構造に決定的に依存し、その代わりに臨界状態に関する新たな洞察を与える。
ここでは、量子ラビモデル~(QRM)の臨界状態について、異なる量子ゆらぎ間の複雑な相互作用を異なるレベルでパラメータ化できるハミルトン変分 ans\"atze~(HVA) と変分して検討する。
必要な回路深度は, 有効システムサイズとともに線形にスケールし, 熱力学的限界に対するQRMの臨界状態の挙動を効率的に把握できることが示唆された。
さらに,HVAは初期状態を目標臨界状態に徐々に絞り込み,多数のブロックが有効システムサイズに比例して線形に増大することを明らかにした。
我々の研究は、複雑な臨界状態の新しいプローブとして変分量子アルゴリズムを提案する。
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