論文の概要: Beyond Algorethics: Addressing the Ethical and Anthropological Challenges of AI Recommender Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.16430v1
• Date: Tue, 22 Jul 2025 10:22:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-23 21:34:14.06999
• Title: Beyond Algorethics: Addressing the Ethical and Anthropological Challenges of AI Recommender Systems
• Title（参考訳）: Algorethicsを超えて - AIレコメンダシステムの倫理的・人類学的課題に対処する
• Authors: Octavian M. Machidon,
• Abstract要約: AI駆動型推薦システム(RS)による倫理的・人類学的課題の検討 私は、algorethicsを含む既存の倫理的アプローチは必要だが最終的には不十分であると主張する。 本稿では、学際的視点、規制戦略、教育イニシアチブを統合した、人間中心のRS設計のための包括的枠組みを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, I examine the ethical and anthropological challenges posed by AI-driven recommender systems (RSs), which have become central to shaping digital environments and social interactions. By curating personalized content, RSs do not merely reflect user preferences but actively construct individual experiences across social media, entertainment platforms, and e-commerce. Despite their ubiquity, the ethical implications of RSs remain insufficiently explored, even as concerns over privacy, autonomy, and mental well-being intensify. I argue that existing ethical approaches, including algorethics, the effort to embed ethical principles into algorithmic design, are necessary but ultimately inadequate. RSs inherently reduce human complexity to quantifiable dimensions, exploit user vulnerabilities, and prioritize engagement over well-being. Addressing these concerns requires moving beyond purely technical solutions. I propose a comprehensive framework for human-centered RS design, integrating interdisciplinary perspectives, regulatory strategies, and educational initiatives to ensure AI systems foster rather than undermine human autonomy and societal flourishing.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,AIによる推薦システム(RS)がもたらす倫理的・人類学的課題について考察する。 パーソナライズされたコンテンツをキュレートすることで、RSは単にユーザの好みを反映するだけでなく、ソーシャルメディア、エンターテイメントプラットフォーム、eコマースで個別の体験を積極的に構築する。 その普遍性にもかかわらず、プライバシー、自律性、精神的健康に関する懸念が強まるとしても、RSの倫理的影響はいまだに不十分である。 倫理学を含む既存の倫理的アプローチは、倫理的原則をアルゴリズム設計に組み込む努力は、必要だが最終的には不十分である、と私は主張する。 RSは本質的に、人間の複雑さを定量化された次元に減らし、ユーザの脆弱性を悪用し、幸福よりもエンゲージメントを優先します。 これらの懸念に対処するには、純粋に技術的な解決策を超える必要がある。 人間の自律性や社会的繁栄を損なうのではなく、AIシステムが育つことを保証するために、学際的な視点、規制戦略、教育イニシアチブを統合した、人間中心のRS設計のための包括的なフレームワークを提案する。

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