論文の概要: On Demographic Transformation: Why We Need to Think Beyond Silos
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.03129v1
- Date: Thu, 03 Jul 2025 19:12:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-08 15:46:34.588464
- Title: On Demographic Transformation: Why We Need to Think Beyond Silos
- Title（参考訳）: デモグラフィック・トランスフォーメーションについて : サイロを超えて考える必要がある理由
- Authors: Nicholle Mae Amor Tan Maravilla, Myles Joshua Toledo Tan,
- Abstract要約: 老年医療の変革における人工知能(AI)とロボティクスの役割について検討する。
これらの技術は、治療のパーソナライズ、診断の強化、遠隔監視を可能にする強力なツールを提供する。
我々は、政策立案者、医療専門家、技術者、倫理学者、およびコミュニティステークホルダーを団結する超学際的な枠組みを提唱することで締めくくります。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Developed nations are undergoing a profound demographic transformation, characterized by rapidly aging populations and declining birth rates. This dual trend places unprecedented strain on healthcare systems, economies, and social support structures, creating complex biological, economic, and social challenges. This paper argues that current, often siloed, policy responses, such as pronatalist initiatives that overlook the equally urgent needs of older adults, are inadequate for addressing these interconnected issues. We propose that a comprehensive, transdisciplinary framework is essential for developing sustainable and ethical solutions. Through a review of demographic drivers, policy responses, and technological advancements, we analyze the limitations of fragmented approaches and explore the potential of innovative interventions. Specifically, we examine the role of artificial intelligence (AI) and robotics in transforming geriatric care. While these technologies offer powerful tools for personalizing treatment, enhancing diagnostics, and enabling remote monitoring, their integration presents significant challenges. These include ethical concerns regarding data privacy and compassionate care, the need for human oversight to ensure accuracy, and practical barriers related to cost, interoperability, and user acceptance. To navigate this demographic shift effectively, we conclude by advocating for a transdisciplinary framework that unites policymakers, healthcare professionals, engineers, ethicists, and community stakeholders. By co-creating solutions that ethically integrate technology and prioritize human dignity, societies can build resilient systems that promote healthy longevity and well-being for all generations.
- Abstract（参考訳）: 発展途上国は人口の急激な高齢化と出生率の低下を特徴とする、人口動態の大幅な変化を経験している。
この2つの傾向は、医療システム、経済、社会支援構造に前例のない緊張を生じさせ、複雑な生物学的、経済的、社会的課題を生み出している。
本稿は、高齢者の等しく急激なニーズを無視する先進主義的イニシアチブのような、しばしばサイロ化された政策対応が、これらの相互接続の問題に対処するには不十分である、と論じる。
持続可能な倫理的ソリューションを開発するためには,包括的かつ学際的枠組みが不可欠である。
人口動態要因、政策対応、技術進歩のレビューを通じて、断片化されたアプローチの限界を分析し、革新的な介入の可能性を探る。
具体的には,老人医療の変革における人工知能(AI)とロボティクスの役割について検討する。
これらの技術は、治療のパーソナライズ、診断の強化、遠隔監視を可能にする強力なツールを提供するが、それらの統合は大きな課題を提示している。
これには、データのプライバシと思いやりのあるケアに関する倫理的な懸念、正確性を保証するための人間の監視の必要性、コスト、相互運用性、ユーザ受け入れに関連する実践的な障壁が含まれる。
この人口移動を効果的にナビゲートするために、政策立案者、医療専門家、技術者、倫理学者、およびコミュニティステークホルダーを団結する超学際的な枠組みを提唱する。
テクノロジーを倫理的に統合し、人間の尊厳を優先するソリューションを共同開発することで、社会はあらゆる世代にわたって健全な長寿と幸福を促進するレジリエントなシステムを構築することができる。
関連論文リスト
- Feeling Machines: Ethics, Culture, and the Rise of Emotional AI [18.212492056071657]
本稿では,批判的・学際的なレンズによる感情応答型人工知能の存在感の高まりについて考察する。
それは、人間の感情をシミュレートし、解釈するAIシステムが、教育、医療、メンタルヘルス、介護、デジタルライフなどの分野における私たちのインタラクションをどう変えているかを探求する。
この分析は、感情的AIの倫理的意味、人間と機械の相互作用の文化的ダイナミクス、脆弱な人口のリスクと機会、そして新たな規制、設計、技術的考察の4つの中心的なテーマに基づいて構成されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-14T10:28:26Z) - Multi-agent Embodied AI: Advances and Future Directions [46.23631919950584]
エンボディード人工知能(Embodied AI)は、インテリジェントな時代における先進技術の適用において重要な役割を担っている。
本稿では,研究の現状を概観し,重要な貢献を分析し,課題と今後の方向性を明らかにする。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-08T10:13:53Z) - Towards Privacy-aware Mental Health AI Models: Advances, Challenges, and Opportunities [61.633126163190724]
精神病は、社会的、個人的コストがかなり高い広範囲で不安定な状態である。
近年の人工知能(AI)の進歩は、うつ病、不安障害、双極性障害、統合失調症、外傷後ストレス障害などの病態を認識し、対処するための大きな可能性を秘めている。
データセットやトレーニング済みモデルからの機密データ漏洩のリスクを含むプライバシー上の懸念は、これらのAIシステムを実際の臨床環境にデプロイする上で、依然として重要な障壁である。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-01T15:10:02Z) - From Screens to Scenes: A Survey of Embodied AI in Healthcare [31.183244202702983]
医療におけるEmAI」は、アルゴリズム、ロボティクス、バイオメディシンといった多様な分野にまたがる。
医療のためのEmAIの"脳"の概要を包括的に紹介し、認識、アクティベーション、計画、記憶のためのAIアルゴリズムを紹介します。
我々は、技術的な障壁を議論し、倫理的考察を探求し、医療におけるEmAIの将来を前方視する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-13T16:35:52Z) - Applications of Generative AI in Healthcare: algorithmic, ethical, legal and societal considerations [0.0]
生成AIは、医療画像とテキスト分析を急速に変換している。
本稿では,正確性,インフォームドコンセント,データプライバシ,アルゴリズム制限の問題について検討する。
我々は、医療における生成AIの倫理的かつ責任ある実装のロードマップを策定することを目指している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-15T13:28:07Z) - Towards Privacy-Aware and Personalised Assistive Robots: A User-Centred Approach [55.5769013369398]
この研究は、フェデレートラーニング(FL)のようなユーザー中心のプライバシーに配慮した技術のパイオニアである。
FLは機密データを共有せずに協調学習を可能にし、プライバシとスケーラビリティの問題に対処する。
この作業には、スマート車椅子アシストのためのソリューションの開発、ユーザの独立性の向上、幸福感の向上が含まれる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-23T13:14:08Z) - Why Autonomous Vehicles Are Not Ready Yet: A Multi-Disciplinary Review of Problems, Attempted Solutions, and Future Directions [43.389650174195914]
本稿では, 自動化分野が直面する大きな課題を考察するために, 統合的・多分野的なアプローチを採用する。
レビューでは、現在の技術と研究者が考案した最も有望な解決策に関連する限界とリスクについて検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-15T16:41:18Z) - Edge Intelligence for Empowering IoT-based Healthcare Systems [42.909808437026136]
この記事では、スマートヘルスケアシステムにおけるAIとともに、エッジインテリジェント技術のメリットを強調します。
スマートヘルスケアシステムにおけるAIとエッジ技術の利用を促進するために、新しいスマートヘルスケアモデルが提案されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-22T19:35:06Z) - The Role of Robotics in Infectious Disease Crises [46.43737882437637]
新型コロナウイルスの感染拡大を受け、医療・公共安全・経済システムの課題が浮き彫りになっている。
感染症の流行に伴うエンジニアリング上の課題を予知し、解決する上で、補完的な必要性がある。
技術的能力が向上し、将来ロボットシステムの設置基盤が増加するにつれ、将来の危機においてさらに重要な役割を果たす可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-19T22:54:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。