論文の概要: SoK: Securing the Final Frontier for Cybersecurity in Space-Based Infrastructure

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.17064v1
• Date: Tue, 22 Jul 2025 22:51:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-24 22:33:14.796808
• Title: SoK: Securing the Final Frontier for Cybersecurity in Space-Based Infrastructure
• Title（参考訳）: SoK:宇宙ベースのインフラにおけるサイバーセキュリティの最終フロンティアの確保
• Authors: Nafisa Anjum, Tasnuva Farheen,
• Abstract要約: 本研究では、地上、宇宙、衛星、衛星等を含む宇宙のサイバー攻撃ベクトルの範囲を分析した。 また、宇宙インフラに関連する緩和策の有効性を評価する。 本論文は,最先端技術ソリューションの開発とテストにおける潜在的研究課題を明らかにする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: With the advent of modern technology, critical infrastructure, communications, and national security depend increasingly on space-based assets. These assets, along with associated assets like data relay systems and ground stations, are, therefore, in serious danger of cyberattacks. Strong security defenses are essential to ensure data integrity, maintain secure operations, and protect assets in space and on the ground against various threats. Previous research has found discrete vulnerabilities in space systems and suggested specific solutions to address them. Such research has yielded valuable insights, but lacks a thorough examination of space cyberattack vectors and a rigorous assessment of the efficacy of mitigation techniques. This study tackles this issue by taking a comprehensive approach to analyze the range of possible space cyber-attack vectors, which include ground, space, satellite, and satellite constellations. In order to address the particular threats, the study also assesses the efficacy of mitigation measures that are linked with space infrastructures and proposes a Risk Scoring Framework. Based on the analysis, this paper identifies potential research challenges for developing and testing cutting-edge technology solutions, encouraging robust cybersecurity measures needed in space.
• Abstract（参考訳）: 近代技術の出現に伴い、重要なインフラ、通信、国家安全保障はますます宇宙ベースの資産に依存している。 これらの資産は、データ中継システムや地上局などの関連資産と共に、サイバー攻撃の深刻な危険にさらされている。 強力なセキュリティ防衛は、データの完全性を確保し、安全な運用を維持し、宇宙や地上の資産を様々な脅威から保護するために不可欠である。 以前の研究では、宇宙システムに個別の脆弱性が発見され、それに対応するための特定の解決策が提案された。 このような研究は貴重な洞察を得たが、宇宙のサイバー攻撃ベクトルの徹底的な検証と緩和技術の有効性の厳密な評価は欠如している。 この研究は、地上、宇宙、衛星、衛星のコンステレーションを含む宇宙のサイバー攻撃ベクターの範囲を総合的に分析することでこの問題に対処する。 特定の脅威に対処するために、宇宙インフラに関連付けられた緩和策の有効性を評価し、リスク評価フレームワークを提案する。 本論文は,最先端技術ソリューションの開発とテストにおける潜在的研究課題を明らかにし,宇宙で必要となる堅牢なサイバーセキュリティ対策を奨励する。

関連論文リスト

• Generative AI-Empowered Secure Communications in Space-Air-Ground Integrated Networks: A Survey and Tutorial [107.26005706569498]
  宇宙航空地上統合ネットワーク(SAGIN)は、その特性上、前例のないセキュリティ上の課題に直面している。 Generative AI(GAI)は、データを合成し、セマンティクスを理解し、自律的な決定を行うことで、SAGINセキュリティを保護できる変革的アプローチである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-04T01:42:57Z)
• Reinforcement Learning for Decision-Level Interception Prioritization in Drone Swarm Defense [56.47577824219207]
  本稿では,この課題に対処する上で,強化学習の実践的メリットを示すケーススタディを提案する。 本研究では,現実的な運用制約を捉えた高忠実度シミュレーション環境を提案する。 エージェントは最適なインターセプション優先順位付けのために複数のエフェクターを調整することを学ぶ。 我々は、何百ものシミュレートされた攻撃シナリオにおいて、手作りルールベースのベースラインに対する学習ポリシーを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-01T13:55:39Z)
• Enabling Security on the Edge: A CHERI Compartmentalized Network Stack [42.78181795494584]
  CHERIは、きめ細かい区画化とメモリ保護を可能にすることにより、ハードウェアレベルでの強力なセキュリティを提供する。 ケーススタディでは,Arm Morelloプラットフォーム上にデプロイされたCheriBSDシステム上での分離アプリケーション,TCP/IPライブラリ,ネットワークドライバのトレードオフについて検討した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-07T09:37:59Z)
• Secure Physical Layer Communications for Low-Altitude Economy Networking: A Survey [76.36166980302478]
  低高度経済ネットワーク(LAENet)は変革的パラダイムとして浮上している。 LAENetにおける物理層通信は、航空通信環境の固有の特性により、セキュリティ上の脅威が増大している。 本調査は, LAENetにおける物理層通信に対する既存の安全対策を総合的に検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-12T09:36:53Z)
• Safety and Security Risk Mitigation in Satellite Missions via Attack-Fault-Defense Trees [2.252059459291148]
  本研究は,アルゼンチンの航空宇宙専門のミッションクリティカルシステム企業であるAscentio Technologiesの事例研究である。 主な焦点は、現在同社が開発している衛星プロジェクトのためのGround Segmentだ。 本稿では,アタックツリー,フォールトツリー,防御機構を統一モデルに統合したアタック・フォールト・ディフェンス・ツリー・フレームワークの適用について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-01T17:24:43Z)
• Modern DDoS Threats and Countermeasures: Insights into Emerging Attacks and Detection Strategies [49.57278643040602]
  分散型サービス拒否(DDoS)攻撃は、オンラインサービスとインフラストラクチャに対する重大な脅威として継続する。 本稿は、過去10年間のDDoS攻撃と検出戦略の包括的調査を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-27T11:22:25Z)
• A Survey of Model Extraction Attacks and Defenses in Distributed Computing Environments [55.60375624503877]
  モデル抽出攻撃(MEA)は、敵がモデルを盗み、知的財産と訓練データを公開することによって、現代の機械学習システムを脅かす。 この調査は、クラウド、エッジ、フェデレーションのユニークな特性がどのように攻撃ベクトルや防御要件を形作るのかを、緊急に理解する必要に起因している。 本研究は, 自動運転車, 医療, 金融サービスといった重要な分野において, 環境要因がセキュリティ戦略にどう影響するかを実証し, 攻撃手法と防衛機構の進化を系統的に検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-22T03:46:50Z)
• Towards Robust Stability Prediction in Smart Grids: GAN-based Approach under Data Constraints and Adversarial Challenges [53.2306792009435]
  本稿では,安定したデータのみを用いて,スマートグリッドの不安定性を検出する新しいフレームワークを提案する。 最大98.1%の精度でグリッド安定性を予測でき、98.9%で敵の攻撃を検知できる。 シングルボードコンピュータ上で実装され、7ms以下の平均応答時間でリアルタイムな意思決定を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-27T20:48:25Z)
• A Survey on the Application of Generative Adversarial Networks in Cybersecurity: Prospective, Direction and Open Research Scopes [1.3631461603291568]
  GAN(Generative Adversarial Networks)は、常に変化するセキュリティ問題に対処する強力なソリューションとして登場した。 本研究は, サイバーセキュリティの防衛強化において, GANを的確に捉えた深層学習モデルの重要性について検討した。 焦点は、これらのドメインにおけるサイバーセキュリティの防御を強化するために、GANがいかに影響力のあるツールになり得るかを調べることである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-11T19:51:48Z)
• Cyber Threat Landscape Analysis for Starlink Assessing Risks and Mitigation Strategies in the Global Satellite Internet Infrastructure [0.0]
  本研究は,地球規模の衛星インターネットインフラの運用に係わるサイバーセキュリティの課題について,貴重な知見を提供することを目的としている。 本研究は、リスクの優先順位付けと効果的な緩和戦略の提案により、衛星インターネット接続の完全性とアクセス性を保護するための継続的な取り組みに貢献することを目的とする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-11T23:03:31Z)
• Evaluating the Security of Satellite Systems [24.312198733476063]
  本稿では,衛星を対象とする敵戦術,技術,手順を包括的に分類する。 地上、空間、コミュニケーション、およびユーザセグメントを含む宇宙のエコシステムを調べ、そのアーキテクチャ、機能、脆弱性を強調します。 そこで本稿では,MITRE ATT&CKフレームワークの新たな拡張として,敵のライフサイクル全体にわたる衛星攻撃手法を,偵察から影響まで分類する手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-03T09:38:28Z)
• Critical Infrastructure Security Goes to Space: Leveraging Lessons Learned on the Ground [2.1180074160333815]
  宇宙システムは、様々な領域に対して重要な通信、ナビゲーション、イメージング、センシングを可能にする。 宇宙環境は、サイバーセキュリティのリスク管理に固有の制約をもたらすが、他の重要なインフラストラクチャ領域におけるリスクと効果的な防御に関する教訓は、宇宙システムの効果的な防御を設計するのに役立ちます。 本稿では、ICSと宇宙システムの共通点の概要、宇宙システムに適用可能なICSのサイバーセキュリティに関する教訓、ますます重要な宇宙システムを確保するための今後の研究・開発への提言について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-26T19:53:40Z)
• Adversarial Machine Learning Attacks and Defense Methods in the Cyber Security Domain [58.30296637276011]
  本稿では,機械学習技術に基づくセキュリティソリューションに対する敵攻撃に関する最新の研究を要約する。 サイバーセキュリティドメインでエンドツーエンドの敵攻撃を実装するという、ユニークな課題を議論するのは、これが初めてである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-05T18:22:40Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。