論文の概要: Resilient Multi-Agent Negotiation for Medical Supply Chains:Integrating LLMs and Blockchain for Transparent Coordination
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.17134v1
- Date: Wed, 23 Jul 2025 02:14:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-24 22:33:14.826046
- Title: Resilient Multi-Agent Negotiation for Medical Supply Chains:Integrating LLMs and Blockchain for Transparent Coordination
- Title（参考訳）: 医用サプライチェーンのためのレジリエントなマルチエージェントネゴシエーション:透明配位のためのLCMとブロックチェーンの融合
- Authors: Mariam ALMutairi, Hyungmin Kim,
- Abstract要約: 本稿では,分散型大規模言語モデル(LLM)を用いたマルチエージェントネゴシエーションシステムとブロックチェーン技術を統合する,新たなハイブリッドフレームワークを提案する。
本システムでは, 自律型エージェント表現製造業者, 流通業者, 医療機関が, 構造化, 文脈対応交渉, 意思決定プロセスに参入する。
パンデミックシナリオをエミュレートしたシミュレーション環境は、システムの性能を評価し、交渉効率の向上、アロケーションの公平性、サプライチェーンの応答性、監査性を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.552480439325792
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Global health emergencies, such as the COVID-19 pandemic, have exposed critical weaknesses in traditional medical supply chains, including inefficiencies in resource allocation, lack of transparency, and poor adaptability to dynamic disruptions. This paper presents a novel hybrid framework that integrates blockchain technology with a decentralized, large language model (LLM) powered multi-agent negotiation system to enhance the resilience and accountability of medical supply chains during crises. In this system, autonomous agents-representing manufacturers, distributors, and healthcare institutions-engage in structured, context-aware negotiation and decision-making processes facilitated by LLMs, enabling rapid and ethical allocation of scarce medical resources. The off-chain agent layer supports adaptive reasoning and local decision-making, while the on-chain blockchain layer ensures immutable, transparent, and auditable enforcement of decisions via smart contracts. The framework also incorporates a formal cross-layer communication protocol to bridge decentralized negotiation with institutional enforcement. A simulation environment emulating pandemic scenarios evaluates the system's performance, demonstrating improvements in negotiation efficiency, fairness of allocation, supply chain responsiveness, and auditability. This research contributes an innovative approach that synergizes blockchain trust guarantees with the adaptive intelligence of LLM-driven agents, providing a robust and scalable solution for critical supply chain coordination under uncertainty.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックなどの世界的な健康危機は、資源配分の非効率性、透明性の欠如、動的破壊への適応性の低下など、伝統的な医療サプライチェーンの重大な弱点を露呈している。
本稿では,分散型大規模言語モデル(LLM)を用いたマルチエージェントネゴシエーションシステムとブロックチェーン技術を統合し,危機時の医療サプライチェーンのレジリエンスと説明責任を高めるためのハイブリッドフレームワークを提案する。
本システムでは, LLMによる構造化, 文脈対応交渉, 意思決定プロセスにおいて, 自律エージェントを代表する製造業者, 流通業者, 医療機関が参加し, 医療資源の迅速かつ倫理的な配分を可能にしている。
オフチェーンエージェント層は適応的推論とローカルな意思決定をサポートし、オンチェーンブロックチェーン層はスマートコントラクトを通じて、不変で透明で監査可能な決定の実施を保証する。
このフレームワークはまた、機関機関との分散交渉を橋渡しするための正式なクロスレイヤー通信プロトコルも組み込んでいる。
パンデミックシナリオをエミュレートしたシミュレーション環境は、システムの性能を評価し、交渉効率の向上、アロケーションの公平性、サプライチェーンの応答性、監査性を示す。
この研究は、ブロックチェーンの信頼性保証とLLM駆動エージェントの適応的インテリジェンスを相乗化する革新的なアプローチに貢献し、不確実性の下で重要なサプライチェーン調整のための堅牢でスケーラブルなソリューションを提供する。
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