論文の概要: Will bots take over the supply chain? Revisiting Agent-based supply chain automation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.01703v1
• Date: Fri, 3 Sep 2021 18:44:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-09-08 12:47:49.266508
• Title: Will bots take over the supply chain? Revisiting Agent-based supply chain automation
• Title（参考訳）: ボットはサプライチェーンを乗っ取るだろうか? エージェントによるサプライチェーン自動化の見直し
• Authors: Liming Xu, Stephen Mak and Alexandra Brintrup
• Abstract要約: エージェントベースのサプライチェーンは2000年初頭から提案されている。 エージェントベースの技術は成熟しており、サプライチェーンに浸透している他の支援技術はギャップを埋めている。 例えば、IoTテクノロジのユビキティは、エージェントがサプライチェーンの状態を“理解”し、自動化のための新たな可能性を開くのに役立つ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 71.77396882936951
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Agent-based systems have the capability to fuse information from many distributed sources and create better plans faster. This feature makes agent-based systems naturally suitable to address the challenges in Supply Chain Management (SCM). Although agent-based supply chains systems have been proposed since early 2000; industrial uptake of them has been lagging. The reasons quoted include the immaturity of the technology, a lack of interoperability with supply chain information systems, and a lack of trust in Artificial Intelligence (AI). In this paper, we revisit the agent-based supply chain and review the state of the art. We find that agent-based technology has matured, and other supporting technologies that are penetrating supply chains; are filling in gaps, leaving the concept applicable to a wider range of functions. For example, the ubiquity of IoT technology helps agents "sense" the state of affairs in a supply chain and opens up new possibilities for automation. Digital ledgers help securely transfer data between third parties, making agent-based information sharing possible, without the need to integrate Enterprise Resource Planning (ERP) systems. Learning functionality in agents enables agents to move beyond automation and towards autonomy. We note this convergence effect through conceptualising an agent-based supply chain framework, reviewing its components, and highlighting research challenges that need to be addressed in moving forward.
• Abstract（参考訳）: エージェントベースのシステムは、多くの分散ソースから情報を融合し、より良い計画を作成することができる。 この機能は、サプライチェーン管理(SCM)の課題に対処するために、エージェントベースのシステムを自然に適合させる。 エージェントベースのサプライチェーンシステムは2000年初頭から提案されているが、産業的な普及は遅れている。 引用されている理由は、技術の未成熟、サプライチェーン情報システムとの相互運用性の欠如、人工知能(AI)への信頼の欠如である。 本稿では,エージェントベースのサプライチェーンを再検討し,技術の現状を概観する。 エージェントベースの技術は成熟しており、サプライチェーンを貫通する他のサポート技術はギャップを埋めており、概念はより幅広い機能に適用できる。 例えば、IoTテクノロジのユビキティは、エージェントがサプライチェーンの状態を“理解”し、自動化のための新たな可能性を開くのに役立つ。 ディジタル台帳は、ERP(Enterprise Resource Planning)システムを統合することなく、サードパーティ間でデータを安全に転送し、エージェントベースの情報共有を可能にする。 エージェントの機能を学習することで、エージェントは自動化を越えて自律性に進むことができる。 この収束効果は,エージェントベースのサプライチェーンフレームワークの概念化,コンポーネントのレビュー,今後の課題に対処すべき研究課題を浮き彫りにする。

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