Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum optical model of an artificial neuron

論文の概要: Quantum optical model of an artificial neuron

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.17349v1
Date: Wed, 23 Jul 2025 09:32:42 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-24 22:33:14.940274
Title: Quantum optical model of an artificial neuron
Title（参考訳）: 人工ニューロンの量子光学モデル
Authors: Vivek Mehta, Utpal Roy,
Abstract要約: 量子ニューロンの実現に適した2つの量子回路合成アルゴリズムを提案する。本稿では、量子資源要求の低減を提供する量子ビットベースの量子ニューロンの量子光学変種を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1408617023874443
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Magnini \emph{et al.} [\emph{Mach. Learn.: Sci. Technol. 1 (2020) 045008}] recently introduced a qubit-based model of an artificial neuron, along with its applications. The design of its quantum circuit is pivotal for effective implementation. In this context, we present two quantum circuit synthesis algorithms tailored for the realisation of the quantum neuron. Comprehensive circuit simulations are conducted, and the resulting performance is assessed using the circuit cost metric. Additionally, we propose a quantum optical variant of the qubit-based quantum neuron, which offers a reduction in quantum resource requirements. To substantiate this, we introduce a quantum optical circuit synthesis algorithm and validate its efficacy through numerical simulations of prototype models.
Abstract（参考訳）: Magnini \emph{et al } [\emph{Mach。学ぶ。 Sci。技術系。 1 (2020) 045008}] は、最近、その応用とともに、人工ニューロンの量子ビットモデルを導入した。量子回路の設計は、効果的な実装のために重要である。この文脈では、量子ニューロンの実現に適した2つの量子回路合成アルゴリズムを提案する。総合的な回路シミュレーションを行い、回路コスト測定値を用いて結果のパフォーマンスを評価する。さらに、量子資源要求の低減を提供する量子ビットベースの量子ニューロンの量子光学変種を提案する。そこで本研究では, 量子光学回路合成アルゴリズムを導入し, 試作モデルの数値シミュレーションによりその有効性を検証した。

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