論文の概要: Development of a Standardized Testing Environment for QRNGs based on Semiconductor Laser Phase Noise
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.17471v1
- Date: Wed, 23 Jul 2025 12:52:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-24 22:33:14.994808
- Title: Development of a Standardized Testing Environment for QRNGs based on Semiconductor Laser Phase Noise
- Title(参考訳): 半導体レーザー位相雑音に基づくQRNGの標準化試験環境の開発
- Authors: Matthias Ostner, Innocenzo De Marco, Christian Roubal,
- Abstract要約: 半導体レーザー位相ノイズに基づく量子乱数生成器(QRNG)は、真の乱数に対する安価で効率的な資源である。
QRNGが所望のセキュリティ基準に従って実行されているかどうかを、生成した数値の独立性と均一分布の観点から常に監視することが重要である。
本稿では、QRNG動作のための半導体レーザの許容動作条件を評価するための標準化された試験手法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum random number generators (QRNGs) based on semiconductor laser phase noise are an inexpensive and efficient resource for true random numbers. Commercially available technology allows for designing QRNG setups tailored to specific use cases. However, it is important to constantly monitor whether the QRNG is performing according to the desired security standards in terms of independence and uniform distribution of the generated numbers. This is especially important in cryptographic applications. This paper presents a standardized test scheme that helps to assess the acceptable operating conditions of a semiconductor laser for QRNG operation, using commonly accessible methods. This can be used for system monitoring, but crucially also to help the user choose the laser diode which better suits their needs. Two specific quality measurements, ensuring proper operation of the device, are explained and discussed. Setup-specific approaches for setting an acceptance boundary for these measures are presented and exemplary measurement data showing their effectiveness is given. By following the comprehensible procedure described here, a QRNG test environment tailored to specific security requirements can be reproduced.
- Abstract(参考訳): 半導体レーザー位相ノイズに基づく量子乱数生成器(QRNG)は、真の乱数に対する安価で効率的な資源である。
市販のテクノロジーでは、特定のユースケースに合わせてQRNGセットアップを設計することができる。
しかし、QRNGが所望のセキュリティ基準に従って実行されているかどうかを、生成した数値の独立性と均一分布の観点から常に監視することが重要である。
これは特に暗号アプリケーションにおいて重要である。
本稿では,QRNG動作における半導体レーザの許容動作条件を,一般にアクセス可能な手法を用いて評価するための標準化された試験手法を提案する。
これはシステム監視に利用できますが、ユーザが自分のニーズに合ったレーザーダイオードを選択するのにも役立ちます。
装置の適切な操作を保証するための2つの特定の品質測定について説明し、議論する。
これらの対策の受け入れ境界を設定するためのセットアップ固有のアプローチを示し、それらの効果を示す模範的な測定データを与える。
ここで説明した理解可能な手順に従うことで、特定のセキュリティ要件に合わせたQRNGテスト環境を再現することができる。
関連論文リスト
- Device-independent secure correlations in sequential quantum scenarios [44.99833362998488]
デバイスに依存しない量子情報は、特に情報セキュリティにおけるその応用において、大きな注目を集めている。
本稿では,デバイスに依存しないセキュリティを実現するために,シーケンシャルな量子プロトコルを設計するための体系的なアプローチを提案する。
この体系的な構成により、結果の理想的な相関は、他の相関の統計的混合として再現できないという意味で、安全であることが解析的に証明される。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-18T16:45:20Z) - Continuous-Variable Source-Independent Quantum Random Number Generator with a Single Phase-Insensitive Detector [0.5439020425819]
量子乱数生成器(QRNG)は、真のランダム性を生成するために量子力学的不予測性を利用する。
単一位相非感受性検出器を用いたCV-SI-QRNG方式を提案し、半定値プログラミング(SDP)に基づくセキュリティ証明を提供する。
これらの結果は,本フレームワークの実現可能性を示し,実用的でシンプルなSI-QRNG実装への道を開いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-22T09:26:53Z) - Conformal Generative Modeling with Improved Sample Efficiency through Sequential Greedy Filtering [55.15192437680943]
生成モデルは出力に対する厳密な統計的保証を欠いている。
厳密な統計的保証を満たす予測セットを生成する逐次共形予測法を提案する。
このことは、高い確率で予測セットが少なくとも1つの許容可能な(または有効な)例を含むことを保証している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-02T15:26:52Z) - A Compact Quantum Random Number Generator Based on Balanced Detection of Shot Noise [0.0]
市販オフザシェルフパッケージにおけるLEDからのショットノイズのバランス検出による乱数抽出手法について述べる。
設計は製造性、コスト、サイズに最適化されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-30T17:18:45Z) - One-Dimensional Deep Image Prior for Curve Fitting of S-Parameters from
Electromagnetic Solvers [57.441926088870325]
Deep Image Prior(ディープ・イメージ・プライオリ、ディープ・イメージ・プライオリ、DIP)は、ランダムなd畳み込みニューラルネットワークの重みを最適化し、ノイズや過度な測定値からの信号に適合させる技術である。
本稿では,Vector Fitting (VF) の実装に対して,ほぼすべてのテスト例において優れた性能を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-06T20:28:37Z) - Correcting for finite statistics effects in a quantum steering experiment [33.013102271622614]
本稿では,実験的な確率分布における信号効果を補正する一方的なデバイス非依存プロトコルを提案する。
以上の結果から, 既往の最先端不平等よりも, 違反の可能性が著しく高いことが明らかとなった。
この研究は、絡み合い検証のための半定値プログラミングのパワーを示し、量子ネットワークを実用的な応用に近づける。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-23T14:39:08Z) - Certified randomness in tight space [28.7482666629286]
小型のアプリケーション・レディ・デバイス上での認証ランダムネス生成手法を提案する。
実世界のアプリケーションでは,ランダム性が最も高い2量子フォトニックデバイスを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-09T17:34:48Z) - Provably-secure quantum randomness expansion with uncharacterised
homodyne detection [12.166727618150196]
量子乱数生成器(QRNG)は、何らかの側情報を持っているエージェントであっても、確実にランダムな数を生成することができる。
このようなシステムは通常、使用される要素は正確に校正され、信頼できるセキュリティ分析のために有効に認定される必要がある。
測定装置の校正要求を完全に除去するQRNGプロトコルを提案,設計,実験的に提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-08T03:13:25Z) - Dynamical learning of a photonics quantum-state engineering process [48.7576911714538]
実験的な高次元量子状態の工学は、いくつかの量子情報プロトコルにとって重要な課題である。
我々は、フォトニック軌道Angular Momentum(OAM)ステートを設計するための自動適応最適化プロトコルを実装した。
このアプローチは、量子情報プロトコルや技術のためのノイズの多い実験タスクを自動最適化するための強力なツールである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-14T19:24:31Z) - Lindblad Tomography of a Superconducting Quantum Processor [39.75448064054184]
リンドブラッド・トモグラフィー(Lindblad tomography)は、量子ノイズ環境におけるハミルトン作用素とリンドブラッド作用素をトモグラフィ的に再構成するためのハードウェアに依存しない特徴付けプロトコルである。
本手法は, 状態準備計測(SPAM)の誤差を特徴付けるとともに, マルコフモデルに適合する境界を設定することができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-05T21:45:59Z) - Practical Semi-Device Independent Randomness Generation Based on Quantum
State's Indistinguishability [0.0]
本稿では,準備・測定方式に基づく半DI QRNG実験の原理的タイムビン符号化手法を提案する。
エネルギー結合と入出力相関から条件最小エントロピーを低くし、証明可能な真のランダム性の量を決定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-22T15:39:36Z) - Security Analysis and Improvement of Source Independent Quantum Random
Number Generators with Imperfect Devices [21.524683492769526]
数値乱数生成器(QRNG)は、数値シミュレーションや暗号など、多くのアプリケーションにおいて必須である。
近年、信頼できないソースでセキュアな乱数を生成することができるソース非依存の量子乱数生成器(SI-QRNG)が実現されている。
本稿では,SI-QRNGにおける実用的不完全な測定装置のセキュリティ欠陥を指摘し,評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-12T07:10:23Z) - Quantum Random Number Generation using a Solid-State Single-Photon
Source [89.24951036534168]
量子乱数生成(QRNG)は、量子力学現象の固有乱数性を利用する。
六方晶窒化ホウ素の量子エミッタによるQRNGの実証を行った。
本研究は,オンチップ決定性乱数生成器の製作への新たな道を開くものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-28T22:47:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。