論文の概要: Correcting for finite statistics effects in a quantum steering experiment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.14116v2
- Date: Fri, 13 Jun 2025 12:09:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-16 17:50:49.358592
- Title: Correcting for finite statistics effects in a quantum steering experiment
- Title（参考訳）: 量子ステアリング実験における有限統計効果の補正
- Authors: Sophie Engineer, Ana C. S. Costa, Alexandre C. Orthey Jr., Xiaogang Qiang, Jianwei Wang, Jeremy L. O'Brien, Jonathan C. F. Matthews, Will McCutcheon, Roope Uola, Sabine Wollmann,
- Abstract要約: 本稿では,実験的な確率分布における信号効果を補正する一方的なデバイス非依存プロトコルを提案する。
以上の結果から, 既往の最先端不平等よりも, 違反の可能性が著しく高いことが明らかとなった。
この研究は、絡み合い検証のための半定値プログラミングのパワーを示し、量子ネットワークを実用的な応用に近づける。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.013102271622614
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Verifying entanglement between parties is essential for creating secure quantum communication. However, finite statistics can lead to false positive outcomes in any tests for entanglement. Here, we introduce a one-sided device-independent protocol that corrects for apparent signaling effects in experimental probability distributions, caused by statistical fluctuations and experimental imperfections. We use semidefinite programming to identify the optimal inequality, for our experimental probability distribution, without resource-intensive tomography. Our protocol is numerically and experimentally analysed in the context of random, misaligned measurements, correcting apparent signaling where necessary. Our results show a significantly higher probability of violation than existing state-of-the-art inequalities. This work demonstrates the power of semidefinite programming for entanglement verification and brings quantum networks closer to practical applications.
- Abstract（参考訳）: セキュアな量子通信を作成するためには、当事者間の絡み合いを検証することが不可欠である。
しかし、有限統計学は、絡み合いのテストにおいて偽陽性の結果をもたらす可能性がある。
本稿では,統計的揺らぎと実験不完全性に起因する実験確率分布における明らかなシグナリング効果を補正する一方的なデバイス非依存プロトコルを提案する。
我々は,資源集中トモグラフィーを使わずに,実験的確率分布の最適不等式を半定値プログラミングを用いて同定する。
我々のプロトコルは、ランダムで不整合な測定の文脈で数値的かつ実験的に分析され、必要なときに明らかなシグナリングを補正する。
以上の結果から, 既往の最先端不平等よりも, 違反の可能性が著しく高いことが明らかとなった。
この研究は、絡み合い検証のための半定値プログラミングのパワーを示し、量子ネットワークを実用的な応用に近づける。
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