論文の概要: Ultra3D: Efficient and High-Fidelity 3D Generation with Part Attention
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.17745v3
- Date: Thu, 31 Jul 2025 15:39:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-01 13:02:07.659748
- Title: Ultra3D: Efficient and High-Fidelity 3D Generation with Part Attention
- Title（参考訳）: Ultra3D: 部品を留意した効率よく高忠実な3D生成
- Authors: Yiwen Chen, Zhihao Li, Yikai Wang, Hu Zhang, Qin Li, Chi Zhang, Guosheng Lin,
- Abstract要約: 品質を損なうことなくスパースボクセルモデリングを大幅に高速化する,効率的な3D生成フレームワークであるUltra3Dを提案する。
部分注意(Part Attention)は、意味的に一貫した部分領域内での注意計算を制限する幾何学的な局所的注意機構である。
実験により、Ultra3Dは1024の解像度で高解像度の3D生成をサポートし、視覚的忠実度とユーザの好みの両方で最先端のパフォーマンスを実現する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 54.15345846343084
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent advances in sparse voxel representations have significantly improved the quality of 3D content generation, enabling high-resolution modeling with fine-grained geometry. However, existing frameworks suffer from severe computational inefficiencies due to the quadratic complexity of attention mechanisms in their two-stage diffusion pipelines. In this work, we propose Ultra3D, an efficient 3D generation framework that significantly accelerates sparse voxel modeling without compromising quality. Our method leverages the compact VecSet representation to efficiently generate a coarse object layout in the first stage, reducing token count and accelerating voxel coordinate prediction. To refine per-voxel latent features in the second stage, we introduce Part Attention, a geometry-aware localized attention mechanism that restricts attention computation within semantically consistent part regions. This design preserves structural continuity while avoiding unnecessary global attention, achieving up to 6.7x speed-up in latent generation. To support this mechanism, we construct a scalable part annotation pipeline that converts raw meshes into part-labeled sparse voxels. Extensive experiments demonstrate that Ultra3D supports high-resolution 3D generation at 1024 resolution and achieves state-of-the-art performance in both visual fidelity and user preference.
- Abstract（参考訳）: スパースボクセル表現の最近の進歩は、3次元コンテンツ生成の質を大幅に向上させ、微細な形状の高分解能モデリングを可能にした。
しかし,既存のフレームワークは,2段階拡散パイプラインにおける注意機構の2次複雑化により,計算不効率に悩まされている。
本研究では, 品質を損なうことなく, スパースボクセルモデリングを著しく高速化する, 効率的な3D生成フレームワークであるUltra3Dを提案する。
提案手法は,コンパクトなVecSet表現を利用して,第1段階で粗いオブジェクトレイアウトを効率的に生成し,トークン数を削減し,ボクセル座標予測を高速化する。
第2段階において語彙ごとの潜伏特性を洗練させるために,意味的に一貫した部分領域における注意計算を制限する幾何学的局所化注意機構であるPart Attentionを導入する。
この設計は、不必要なグローバルな注意を回避しつつ構造的連続性を保ち、潜在世代で最大6.7倍のスピードアップを達成する。
このメカニズムをサポートするために,生メッシュを部分ラベル付きスパースボクセルに変換するスケーラブルな部分アノテーションパイプラインを構築した。
広汎な実験により、Ultra3Dは1024の解像度で高解像度の3D生成をサポートし、視覚的忠実度とユーザの好みの両方で最先端のパフォーマンスを実現する。
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