論文の概要: SMECS: A Software Metadata Extraction and Curation Software
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.18159v1
- Date: Thu, 24 Jul 2025 07:53:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-25 15:10:43.211869
- Title: SMECS: A Software Metadata Extraction and Curation Software
- Title（参考訳）: SMECS:ソフトウェアメタデータ抽出とキュレーションソフトウェア
- Authors: Stephan Ferenz, Aida Jafarbigloo, Oliver Werth, Astrid Nieße,
- Abstract要約: メタデータは研究ソフトウェアにFAIR原則を採用する上で重要な役割を担い、発見性と再利用性を実現する。
我々は,既存のソースからメタデータを抽出するソフトウェアメタデータ抽出・キュレーションソフトウェア(SMECS)と,メタデータキュレーションのためのユーザフレンドリーなインターフェースを融合したソフトウェアメタデータ抽出・キュレーションソフトウェアを開発した。
SMECSはGitHubなどのオンラインリポジトリからメタデータを抽出し、インタラクティブなインターフェースを通じて研究者に提示し、CodeMetaファイルとしてさらなるキュレーションとエクスポートを行う。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Metadata play a crucial role in adopting the FAIR principles for research software and enables findability and reusability. However, creating high-quality metadata can be resource-intensive for researchers and research software engineers. To address this challenge, we developed the Software Metadata Extraction and Curation Software (SMECS) which integrates the extraction of metadata from existing sources together with a user-friendly interface for metadata curation. SMECS extracts metadata from online repositories such as GitHub and presents it to researchers through an interactive interface for further curation and export as a CodeMeta file. The usability of SMECS was evaluated through usability experiments which confirmed that SMECS provides a satisfactory user experience. SMECS supports the FAIRification of research software by simplifying metadata creation.
- Abstract（参考訳）: メタデータは研究ソフトウェアにFAIR原則を採用する上で重要な役割を担い、発見性と再利用性を実現する。
しかし、高品質なメタデータを作成することは、研究者や研究ソフトウェアエンジニアにとって資源集約的である。
この課題に対処するため,既存のソースからメタデータを抽出するソフトウェアメタデータ抽出・キュレーションソフトウェア (SMECS) と,メタデータキュレーションのためのユーザフレンドリなインターフェースを融合したソフトウェアメタデータ抽出・キュレーションソフトウェアを開発した。
SMECSはGitHubなどのオンラインリポジトリからメタデータを抽出し、インタラクティブなインターフェースを通じて研究者に提示し、CodeMetaファイルとしてさらなるキュレーションとエクスポートを行う。
SMECSのユーザビリティをユーザビリティ実験により評価し,SMECSが良好なユーザエクスペリエンスを提供することを確認した。
SMECSはメタデータ作成を簡単にすることで研究ソフトウェアのFAIRificationをサポートする。
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