論文の概要: A Metadata-Based Ecosystem to Improve the FAIRness of Research Software

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.10620v1
• Date: Sun, 18 Jun 2023 19:01:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2023-10-23 19:27:02.902579
• Title: A Metadata-Based Ecosystem to Improve the FAIRness of Research Software
• Title（参考訳）: 研究ソフトウェアの公平性を改善するメタデータベースのエコシステム
• Authors: Patrick Kuckertz, Jan G\"opfert, Oliver Karras, David Neuroth, Julian Sch\"onau, Rodrigo Pueblas, Stephan Ferenz, Felix Engel, Noah Pflugradt, Jann M. Weinand, Astrid Nie{\ss}e, S\"oren Auer, Detlef Stolten
• Abstract要約: 研究ソフトの再利用は、研究効率と学術交流の中心である。 DataDescエコシステムは、詳細でマシン操作可能なメタデータを備えたソフトウェアインターフェースのデータモデルを記述するためのアプローチである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3185506103768896
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The reuse of research software is central to research efficiency and academic exchange. The application of software enables researchers with varied backgrounds to reproduce, validate, and expand upon study findings. Furthermore, the analysis of open source code aids in the comprehension, comparison, and integration of approaches. Often, however, no further use occurs because relevant software cannot be found or is incompatible with existing research processes. This results in repetitive software development, which impedes the advancement of individual researchers and entire research communities. In this article, the DataDesc ecosystem is presented, an approach to describing data models of software interfaces with detailed and machine-actionable metadata. In addition to a specialized metadata schema, an exchange format and support tools for easy collection and the automated publishing of software documentation are introduced. This approach practically increases the FAIRness, i.e., findability, accessibility, interoperability, and so the reusability of research software, as well as effectively promotes its impact on research.
• Abstract（参考訳）: 研究ソフトウェアの再利用は、研究効率と学術交流の中心である。 ソフトウェアの適用により、さまざまなバックグラウンドを持つ研究者は、研究結果の再現、検証、拡張が可能になる。 さらに、オープンソースコードの解析は、アプローチの理解、比較、統合に役立つ。 しかし、関連するソフトウェアが見つからない、あるいは既存の研究プロセスと互換性がないため、それ以上の使用は行われない。 これは反復的なソフトウェア開発をもたらし、個々の研究者や研究コミュニティ全体の進歩を妨げる。 この記事では、詳細でマシン操作可能なメタデータを持つソフトウェアインターフェースのデータモデルを記述するための、DataDescエコシステムを紹介します。 特別なメタデータスキーマに加えて、簡単に収集できる交換フォーマットとサポートツール、およびソフトウェアドキュメントの自動公開が導入されている。 このアプローチは、実質的にフェアネス、すなわち、発見可能性、アクセシビリティ、相互運用性、そして研究ソフトウェアの再利用性を高め、研究への影響を効果的に促進する。

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