論文の概要: SILS: Strategic Influence on Liquidity Stability and Whale Detection in Concentrated-Liquidity DEXs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.19411v1
• Date: Fri, 25 Jul 2025 16:21:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-28 16:16:49.035638
• Title: SILS: Strategic Influence on Liquidity Stability and Whale Detection in Concentrated-Liquidity DEXs
• Title（参考訳）: SILS: 液状化DEXにおける液状化安定性と捕鯨検出に及ぼす戦略的影響
• Authors: Ali RajabiNekoo, Laleh Rasoul, Amirfarhad Farhadi, Azadeh Zamanifar,
• Abstract要約: SILSはCLMM(Concentrated Liquidity Market Makers)におけるインパクトフル流動性プロバイダ(LP)を識別する これは、静的なボリュームベースの分析から、動的でインパクトを重視した理解へのパラダイムシフトを表している。 このフレームワークは、基盤となる流動性構造と関連するリスクに対して前例のない透明性を提供します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Traditional methods for identifying impactful liquidity providers (LPs) in Concentrated Liquidity Market Makers (CLMMs) rely on broad measures, such as nominal capital size or surface-level activity, which often lead to inaccurate risk analysis. The SILS framework offers a significantly more detailed approach, characterizing LPs not just as capital holders but as dynamic systemic agents whose actions directly impact market stability. This represents a fundamental paradigm shift from the static, volume-based analysis to a dynamic, impact-focused understanding. This advanced approach uses on-chain event logs and smart contract execution traces to compute Exponential Time-Weighted Liquidity (ETWL) profiles and apply unsupervised anomaly detection. Most importantly, it defines an LP's functional importance through the Liquidity Stability Impact Score (LSIS), a counterfactual metric that measures the potential degradation of the market if the LP withdraws. This combined approach provides a more detailed and realistic characterization of an LP's impact, moving beyond the binary and often misleading classifications used by existing methods. This impact-focused and comprehensive approach enables SILS to accurately identify high-impact LPs-including those missed by traditional methods and supports essential applications like a protective oracle layer and actionable trader signals, thereby significantly enhancing DeFi ecosystem. The framework provides unprecedented transparency into the underlying liquidity structure and associated risks, effectively reducing the common false positives and uncovering critical false negatives found in traditional models. Therefore, SILS provides an effective mechanism for proactive risk management, transforming how DeFi protocols safeguard their ecosystems against asymmetric liquidity behavior.
• Abstract（参考訳）: CLMM(Concentated Liquidity Market Makers)におけるインパクトのある流動性プロバイダ(LP)を特定する従来の手法は、名目的資本規模や表面レベルの活動など幅広い手段に依存しており、しばしば不正確なリスク分析につながる。 SILSフレームワークは、LPを資本保有者としてだけでなく、市場の安定性に直接影響を与える動的システムエージェントとして特徴付ける、はるかに詳細なアプローチを提供する。 これは、静的なボリュームベースの分析から、動的でインパクトを重視した理解への根本的なパラダイムシフトを表している。 この高度なアプローチでは、オンチェーンイベントログとスマートコントラクト実行トレースを使用して、Exponential Time-Weighted Liquidity (ETWL)プロファイルを計算し、教師なし異常検出を適用する。 最も重要なことは、LPが撤退した場合の市場の潜在的な劣化を計測する対実的な指標である、流動性安定インパクトスコア(LSIS)を通じて、LPの機能的重要性を定義することである。 この組み合わせアプローチは、LPの影響をより詳細に、現実的に評価し、バイナリを超えて、しばしば既存のメソッドで使われる誤解を招く。 このインパクトに焦点を当てた包括的アプローチにより、SILSは、従来の方法で見逃されたものを含む、高インパクトLPを正確に識別し、保護オラクル層や実行可能なトレーダー信号といった本質的な応用をサポートし、DeFiエコシステムを著しく向上させることができる。 この枠組みは、基礎となる流動性構造と関連するリスクに対する前例のない透明性を提供し、一般的な偽陽性を効果的に減らし、伝統的なモデルに見られる批判的な偽陰性を明らかにする。 したがって、SILSは、DeFiプロトコルが生態系を非対称な流動性行動から保護する方法を変革する、積極的なリスク管理のための効果的なメカニズムを提供する。

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