Fugu-MT 論文翻訳(概要): Street network sub-patterns and travel mode

論文の概要: Street network sub-patterns and travel mode

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.19648v1
Date: Fri, 25 Jul 2025 19:49:51 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-29 16:23:55.878663
Title: Street network sub-patterns and travel mode
Title（参考訳）: 街路網のサブパターンと旅行モード
Authors: Juan Fernando Riascos Goyes, Michael Lowry, Nicolás Guarín Zapata, Juan Pablo Ospina,
Abstract要約: そこで我々は,密度,接続性,空間構成などの構造指標を用いて,米国の9大都市圏の建築環境を分類した。得られた形態型は, 記述的統計, 限界効果推定, ポストホック統計検査により, モビリティーパターンに関連づけられた。これらの結果から, 都市形態はモビリティ計画において重要な変数として扱われるべきであり, 持続可能な都市政策設計に空間型を組み込むことを実証的に支援すべきであると考えられる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5670066649802191
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Urban morphology has long been recognized as a factor shaping human mobility, yet comparative and formal classifications of urban form across metropolitan areas remain limited. Building on theoretical principles of urban structure and advances in unsupervised learning, we systematically classified the built environment of nine U.S. metropolitan areas using structural indicators such as density, connectivity, and spatial configuration. The resulting morphological types were linked to mobility patterns through descriptive statistics, marginal effects estimation, and post hoc statistical testing. Here we show that distinct urban forms are systematically associated with different mobility behaviors, such as reticular morphologies being linked to significantly higher public transport use (marginal effect = 0.49) and reduced car dependence (-0.41), while organic forms are associated with increased car usage (0.44), and substantial declines in public transport (-0.47) and active mobility (-0.30). These effects are statistically robust (p < 1e-19), highlighting that the spatial configuration of urban areas plays a fundamental role in shaping transportation choices. Our findings extend previous work by offering a reproducible framework for classifying urban form and demonstrate the added value of morphological analysis in comparative urban research. These results suggest that urban form should be treated as a key variable in mobility planning and provide empirical support for incorporating spatial typologies into sustainable urban policy design.
Abstract（参考訳）: 都市形態学は、長い間、人間の移動を形作る要因として認識されてきたが、都市形態の比較と形式的な分類は、依然として限られている。本研究では,都市構造の理論的原理と教師なし学習の進歩に基づいて,人口密度,接続性,空間構成などの構造指標を用いて,米国の9大都市圏の建築環境を体系的に分類した。得られた形態型は, 記述的統計, 限界効果推定, ポストホック統計検査により, モビリティーパターンに関連づけられた。ここでは, 都市形態が異なる移動行動と体系的に関連していることを示す。例えば, 相対的形態は, 公共交通機関の利用が著しく増加し(マージナルエフェクト=0.49) , 自動車依存が減少し(-0.41) 一方, 有機的形態は自動車利用が増加し(0.44) 公共交通機関が減少し(-0.47) アクティブモビリティ(-0.30) などである。これらの効果は統計的に堅牢であり(p < 1e-19)、都市部の空間的構成が交通手段の選択を形作る上で基本的な役割を担っていることを強調している。本研究は, 都市形態分類のための再現可能な枠組みを提供し, 比較都市研究における形態解析の付加価値を示すことによって, 過去の研究を延長するものである。これらの結果から, 都市形態はモビリティ計画において重要な変数として扱われるべきであり, 持続可能な都市政策設計に空間型を組み込むための実証的支援を提供すると考えられる。

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