論文の概要: A General Framework for Estimating Preferences Using Response Time Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.20403v1
- Date: Sun, 27 Jul 2025 20:13:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-29 16:23:57.566194
- Title: A General Framework for Estimating Preferences Using Response Time Data
- Title(参考訳): 応答時間データを用いた選好推定のための一般的なフレームワーク
- Authors: Federico Echenique, Alireza Fallah, Michael I. Jordan,
- Abstract要約: 本研究は, 時間的選択実験への実証的応用を開発し, 応答時間の利用によって予測精度が得られ, 経済的に関係のあるパラメータを推定する上での課題が示された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 56.70857685983896
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose a general methodology for recovering preference parameters from data on choices and response times. Our methods yield estimates with fast ($1/n$ for $n$ data points) convergence rates when specialized to the popular Drift Diffusion Model (DDM), but are broadly applicable to generalizations of the DDM as well as to alternative models of decision making that make use of response time data. The paper develops an empirical application to an experiment on intertemporal choice, showing that the use of response times delivers predictive accuracy and matters for the estimation of economically relevant parameters.
- Abstract(参考訳): 本稿では,選択時間と応答時間に関するデータから選好パラメータを復元する一般的な手法を提案する。
提案手法は,DDM(Drift Diffusion Model, DDM)に特化して高速($1/n$ for $n$)収束率を推定する。
本研究は, 時間的選択実験への実証的応用を開発し, 応答時間の利用によって予測精度が得られ, 経済的に関係のあるパラメータを推定する上での課題が示された。
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