論文の概要: TTS-1 Technical Report

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.21138v1
• Date: Tue, 22 Jul 2025 23:57:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-30 17:08:54.983137
• Title: TTS-1 Technical Report
• Title（参考訳）: TTS-1技術報告
• Abstract要約: Inworld TTS-1は、Transformerベースの2つの自動回帰テキスト音声モデルのセットである。 TTS-1とTS-1-Maxは低レイテンシで48kHzの高分解能音声を生成することができる。 私たちはまた、MITライセンスの下でトレーニングとモデリングのコードをオープンソースにしています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9134656817901009
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We introduce Inworld TTS-1, a set of two Transformer-based autoregressive text-to-speech (TTS) models. Our largest model, TTS-1-Max, has 8.8B parameters and is designed for utmost quality and expressiveness in demanding applications. TTS-1 is our most efficient model, with 1.6B parameters, built for real-time speech synthesis and on-device use cases. By scaling train-time compute and applying a sequential process of pre-training, fine-tuning, and RL-alignment of the speech-language model (SpeechLM) component, both models achieve state-of-the-art performance on a variety of benchmarks, demonstrating exceptional quality relying purely on in-context learning of the speaker's voice. Inworld TTS-1 and TTS-1-Max can generate high-resolution 48 kHz speech with low latency, and support 11 languages with fine-grained emotional control and non-verbal vocalizations through audio markups. We additionally open-source our training and modeling code under an MIT license.
• Abstract（参考訳）: Inworld TTS-1はTransformerをベースとした2つの自動回帰テキスト合成(TTS)モデルである。 我々の最大のモデルであるTS-1-Maxは8.8Bのパラメータを持ち、要求されるアプリケーションにおける最も品質と表現性のために設計されている。 TTS-1は、リアルタイム音声合成とオンデバイスユースケースのために構築された1.6Bパラメータを持つ、我々の最も効率的なモデルである。 列車時間計算をスケールし、言語モデル(SpeechLM)コンポーネントの事前学習、微調整、RLアライメントのシーケンシャルなプロセスを適用することにより、どちらのモデルも様々なベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、話者の声の文脈内学習に純粋に依存する例外的な品質を示す。 Inworld TTS-1 と TTS-1-Max は48kHzの高分解能音声を低レイテンシで生成できる。 私たちはまた、MITライセンスの下でトレーニングとモデリングのコードをオープンソースにしています。

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