論文の概要: How Far Are AI Scientists from Changing the World?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.23276v1
• Date: Thu, 31 Jul 2025 06:32:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-01 17:19:09.209199
• Title: How Far Are AI Scientists from Changing the World?
• Title（参考訳）: AI科学者はどこまで世界を変えるのか?
• Authors: Qiujie Xie, Yixuan Weng, Minjun Zhu, Fuchen Shen, Shulin Huang, Zhen Lin, Jiahui Zhou, Zilan Mao, Zijie Yang, Linyi Yang, Jian Wu, Yue Zhang,
• Abstract要約: AI科学者は、世界を変え、科学研究パラダイムを変えるのにどれくらい時間がかかるのか? 我々は、AI Scientistシステムの現在の成果を包括的に分析する展望駆動レビューを提供する。 この調査が、現在のAI Scientistシステムの限界の明確化に寄与することを願っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.483767443654504
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The emergence of large language models (LLMs) is propelling automated scientific discovery to the next level, with LLM-based Artificial Intelligence (AI) Scientist systems now taking the lead in scientific research. Several influential works have already appeared in the field of AI Scientist systems, with AI-generated research papers having been accepted at the ICLR 2025 workshop, suggesting that a human-level AI Scientist capable of uncovering phenomena previously unknown to humans, may soon become a reality. In this survey, we focus on the central question: How far are AI scientists from changing the world and reshaping the scientific research paradigm? To answer this question, we provide a prospect-driven review that comprehensively analyzes the current achievements of AI Scientist systems, identifying key bottlenecks and the critical components required for the emergence of a scientific agent capable of producing ground-breaking discoveries that solve grand challenges. We hope this survey will contribute to a clearer understanding of limitations of current AI Scientist systems, showing where we are, what is missing, and what the ultimate goals for scientific AI should be.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLMs)の出現は、LLMベースのAI(Artificial Intelligence)サイエンティストシステムが科学研究の主導権を握っているため、自動化された科学的発見を次のレベルへと推進している。 ICLR 2025ワークショップでAIが生成した研究論文が受け入れられており、これまで人間に知られていなかった現象を発見できる人間レベルのAI科学者が、間もなく現実になる可能性があることを示唆している。 この調査では、AI科学者が世界を変え、科学研究パラダイムを形作るのにどれくらい時間がかかるのか、という中心的な疑問に焦点を合わせています。 この質問に答えるために、我々はAIサイエンティストシステムの現在の成果を包括的に分析し、大きな課題を解決できる画期的な発見を生み出すことができる科学エージェントの出現に必要な重要なボトルネックと重要なコンポーネントを特定します。 この調査は、現在のAIサイエンティストシステムの限界をより明確に理解し、私たちがどこにいるか、何が欠けているのか、そして科学AIの最終的な目標が何かを示すのに役立つことを期待しています。

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