論文の概要: Breaking the mould of Social Mixed Reality -- State-of-the-Art and Glossary

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.23454v1
• Date: Thu, 31 Jul 2025 11:31:12 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2025-08-01 13:56:20.24487
• Title: Breaking the mould of Social Mixed Reality -- State-of-the-Art and Glossary
• Title（参考訳）: ソーシャル・ミックスド・リアリティのモールドを破る -現状とグローサリー-
• Authors: Marta Bieńkiewicz, Julia Ayache, Panayiotis Charalambous, Cristina Becchio, Marco Corragio, Bertram Taetz, Francesco De Lellis, Antonio Grotta, Anna Server, Daniel Rammer, Richard Kulpa, Franck Multon, Azucena Garcia-Palacios, Jessica Sutherland, Kathleen Bryson, Stéphane Donikian, Didier Stricker, Benoît Bardy,
• Abstract要約: 本稿では,MR(Mixed Reality)技術における重要なギャップについて考察する。 進歩はあるものの、MRは人間の体現と社会運動の相互作用を完璧に再現するのに苦戦している。 我々は,人間と仮想自律エージェントの社会的相互作用と協調を促進するMRシステムを提唱する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.639663365908197
• License:
• Abstract: This article explores a critical gap in Mixed Reality (MR) technology: while advances have been made, MR still struggles to authentically replicate human embodiment and socio-motor interaction. For MR to enable truly meaningful social experiences, it needs to incorporate multi-modal data streams and multi-agent interaction capabilities. To address this challenge, we present a comprehensive glossary covering key topics such as Virtual Characters and Autonomisation, Responsible AI, Ethics by Design, and the Scientific Challenges of Social MR within Neuroscience, Embodiment, and Technology. Our aim is to drive the transformative evolution of MR technologies that prioritize human-centric innovation, fostering richer digital connections. We advocate for MR systems that enhance social interaction and collaboration between humans and virtual autonomous agents, ensuring inclusivity, ethical design and psychological safety in the process.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,Mixed Reality(MR)技術における重要なギャップについて考察する。 MRが真に意味のあるソーシャルエクスペリエンスを実現するためには、マルチモーダルデータストリームとマルチエージェントインタラクション機能を組み込む必要がある。 この課題に対処するため、我々は、バーチャルキャラクタとオートノミゼーション、責任AI、デザインによる倫理、神経科学、体育、技術における社会MRの科学的挑戦といった重要なトピックを網羅した総合的な用語集を提示する。 我々の目標は、人間中心のイノベーションを優先し、よりリッチなデジタル接続を促進するMR技術の変革的進化を促進することです。 我々は,人間と仮想自律エージェントの社会的相互作用と協調を促進するMRシステムを提唱し,そのプロセスにおけるインクリシティ,倫理的デザイン,心理的安全性を保証する。

関連論文リスト

• Whom to Respond To? A Transformer-Based Model for Multi-Party Social Robot Interaction [4.276453870301421]
  社会ロボットの意思決定プロセスを改善するために,トランスフォーマーを用いたマルチタスク学習フレームワークを提案する。 我々は、視線ずれなどの現実世界の複雑さを捉えた、新しい多人数HRIデータセットを構築した。 本研究は,自然とコンテキストを意識した多人数インタラクションを実現できる社会知能型社会ロボットの開発に寄与する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-15T03:42:14Z)
• Towards an LLM-powered Social Digital Twinning Platform [0.3499870393443268]
  ソーシャル・デジタル・ツインナー(Social Digital Twinner)は、複雑な適応型社会システムにおける「何」シナリオのもっともらしい効果を探索するソーシャル・シミュレーション・ツールである。 このアーキテクチャは3つのシームレスに統合された部分で構成されている。 ノルウェーのクラゲロにおける青少年学校退学の重大な問題に対処することで,ツールの対話性を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-15T19:58:50Z)
• The Human Robot Social Interaction (HSRI) Dataset: Benchmarking Foundational Models' Social Reasoning [49.32390524168273]
  本研究は,実世界のソーシャルインタラクションにおいて,人工知能(AI)エージェントの社会的推論を促進することを目的としている。 我々は、言語モデル(LM)と基礎モデル(FM)の能力をベンチマークするために、大規模な実世界のヒューマンロボット社会インタラクション(HSRI)データセットを導入する。 私たちのデータセットは、400以上の現実世界の人間のソーシャルロボットインタラクションビデオと10K以上のアノテーションで構成され、ロボットの社会的エラー、能力、合理性、修正行動の詳細を記述しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-07T06:27:02Z)
• Advances and Challenges in Foundation Agents: From Brain-Inspired Intelligence to Evolutionary, Collaborative, and Safe Systems [133.45145180645537]
  大規模言語モデル(LLM)の出現は、人工知能の変革的シフトを触媒している。 これらのエージェントがAI研究と実践的応用をますます推進するにつれて、その設計、評価、継続的な改善は複雑で多面的な課題を呈している。 この調査は、モジュール化された脳にインスパイアされたアーキテクチャ内でインテリジェントエージェントをフレーミングする、包括的な概要を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-31T18:00:29Z)
• Aligning Cyber Space with Physical World: A Comprehensive Survey on Embodied AI [129.08019405056262]
  人工知能(Embodied AI)は、人工知能(AGI)の実現に不可欠である MLMとWMは、その顕著な知覚、相互作用、推論能力のために、大きな注目を集めている。 本調査では,Embodied AIの最近の進歩を包括的に調査する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-09T14:14:47Z)
• Advancing Social Intelligence in AI Agents: Technical Challenges and Open Questions [67.60397632819202]
  ソーシャルインテリジェントAIエージェント(Social-AI)の構築は、多分野、マルチモーダルな研究目標である。 我々は、社会AIを前進させるために、基礎となる技術的課題と、コンピューティングコミュニティ全体にわたる研究者のためのオープンな質問を特定します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-17T02:57:42Z)
• On the Emergence of Symmetrical Reality [51.21203247240322]
  物理仮想アマルガメーションの様々な形態を包含した統一表現を提供する対称現実感フレームワークを導入する。 我々は、対称現実の潜在的な応用を示すAI駆動型アクティブアシストサービスの例を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-26T16:09:39Z)
• CERN for AI: A Theoretical Framework for Autonomous Simulation-Based Artificial Intelligence Testing and Alignment [1.7586848727052424]
  本研究では,現実世界の環境を再現するバーチャルリアリティー・フレームワークにおける,革新的なシミュレーションに基づくマルチエージェントシステムについて検討する。 このフレームワークは、複雑な社会構造と相互作用をシミュレートしてAIを調べ、最適化する自動化された「デジタル市民」によって人口が占められている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-14T23:48:51Z)
• Towards socially-competent and culturally-adaptive artificial agents Expressive order, interactional disruptions and recovery strategies [0.0]
  この研究の総体的目的は、人工エージェントをダイアド的相互作用よりも社会的に競争力のあるものにするための枠組みを構築することである。 本稿は,(i)社会的能力,(ii)関係的役割,(iii)近接性の3次元に焦点をあてて,この能力レベルがいかに達成されるかを強調した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-06T15:47:56Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。