論文の概要: Towards socially-competent and culturally-adaptive artificial agents
Expressive order, interactional disruptions and recovery strategies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.03146v1
- Date: Sun, 6 Aug 2023 15:47:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-08 16:19:40.276451
- Title: Towards socially-competent and culturally-adaptive artificial agents
Expressive order, interactional disruptions and recovery strategies
- Title（参考訳）: 社会的に有能で文化的に適応する人工エージェントの表現順序、相互作用破壊と回復戦略
- Authors: Chiara Bassetti, Enrico Blanzieri, Stefano Borgo, Sofia Marangon
- Abstract要約: この研究の総体的目的は、人工エージェントをダイアド的相互作用よりも社会的に競争力のあるものにするための枠組みを構築することである。
本稿は,(i)社会的能力,(ii)関係的役割,(iii)近接性の3次元に焦点をあてて,この能力レベルがいかに達成されるかを強調した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The development of artificial agents for social interaction pushes to enrich
robots with social skills and knowledge about (local) social norms. One
possibility is to distinguish the expressive and the functional orders during a
human-robot interaction. The overarching aim of this work is to set a framework
to make the artificial agent socially-competent beyond dyadic
interaction-interaction in varying multi-party social situations-and beyond
individual-based user personalization, thereby enlarging the current conception
of "culturally-adaptive". The core idea is to provide the artificial agent with
the capability to handle different kinds of interactional disruptions, and
associated recovery strategies, in microsociology. The result is obtained by
classifying functional and social disruptions, and by investigating the
requirements a robot's architecture should satisfy to exploit such knowledge.
The paper also highlights how this level of competence is achieved by focusing
on just three dimensions: (i) social capability, (ii) relational role, and
(iii) proximity, leaving aside the further complexity of full-fledged
human-human interactions. Without going into technical aspects, End-to-end
Data-driven Architectures and Modular Architectures are discussed to evaluate
the degree to which they can exploit this new set of social and cultural
knowledge. Finally, a list of general requirements for such agents is proposed.
- Abstract（参考訳）: 社会的相互作用のための人工エージェントの開発は、(ローカルな)社会的規範に関する社会的スキルと知識を持つロボットを強化する。
一つの可能性は、人間とロボットの相互作用における表現力と機能的な順序を区別することである。
本研究の総括的目的は、多人数の社会的状況におけるダイアド的相互作用を超越し、個人ベースの個人化を超越し、現在の「文化的適応性」の概念を拡大する枠組みを構築することである。
中心となる考え方は、マイクロ社会学において、異なる種類の相互作用破壊と関連する回復戦略を扱う能力を持つ人工エージェントを提供することである。
その結果、機能的・社会的破壊を分類し、ロボットのアーキテクチャがそのような知識を活用するために満たすべき要件を調査する。
論文はまた、このレベルの能力は、わずか3次元に集中することで達成されるかを強調している。
(i)社会的能力、
(ii)関係の役割、及び
(iii)近接し、人間と人間の相互作用がさらに複雑になる。
技術的な側面に目を向けることなく、エンドツーエンドのデータ駆動アーキテクチャとモジュールアーキテクチャを議論し、この新しい社会的および文化的知識を活用できる程度を評価する。
最後に,このようなエージェントに対する一般的な要件の一覧を提案する。
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