論文の概要: Academic Vibe Coding: Opportunities for Accelerating Research in an Era of Resource Constraint

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.00952v1
• Date: Fri, 01 Aug 2025 00:42:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-05 18:25:21.641233
• Title: Academic Vibe Coding: Opportunities for Accelerating Research in an Era of Resource Constraint
• Title（参考訳）: アカデミック・バイブ・コーディング:資源制約時代の研究を加速する機会
• Authors: Matthew G Crowson, Leo Celi A. Celi,
• Abstract要約: バイブコーディングは構造化されており、大きな言語モデルでプロンプト駆動のコード生成を行う。 それは、アイデアから分析までのタイムラインを圧縮し、特殊なデータロールに対するスタッフのプレッシャーを減らし、厳格でバージョン管理されたアウトプットを維持することを目的としている。 この記事では、ビブコーディングの概念を定義し、現在の学術的危機に対処し、その実装に初心者フレンドリなツールチェーンを詳述し、ガバナンスとマインドフルなアプリケーションを必要とする固有の制限を分析します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Academic laboratories face mounting resource constraints: budgets are tightening, grant overheads are potentially being capped, and the market rate for data-science talent significantly outstrips university compensation. Vibe coding, which is structured, prompt-driven code generation with large language models (LLMs) embedded in reproducible workflows, offers one pragmatic response. It aims to compress the idea-to-analysis timeline, reduce staffing pressure on specialized data roles, and maintain rigorous, version-controlled outputs. This article defines the vibe coding concept, situates it against the current academic resourcing crisis, details a beginner-friendly toolchain for its implementation, and analyzes inherent limitations that necessitate governance and mindful application.
• Abstract（参考訳）: 予算の締め付け、オーバヘッドの付与、データサイエンスの人材の市場率は大学の報酬を大幅に上回っている。 大きな言語モデル(LLM)を再現可能なワークフローに組み込んだ、構造化された、プロンプト駆動のコード生成であるVibeコーディングは、1つの実用的な応答を提供する。 それは、アイデアから分析までのタイムラインを圧縮し、特殊なデータロールに対するスタッフのプレッシャーを減らし、厳格でバージョン管理されたアウトプットを維持することを目的としている。 この記事では、ビブコーディングの概念を定義し、現在の学術的リソーシング危機に対処し、その実装に初心者フレンドリーなツールチェーンの詳細を説明し、ガバナンスとマインドフルなアプリケーションを必要とする固有の制限を分析します。

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