論文の概要: An Empirical Validation of Open Source Repository Stability Metrics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.01358v1
- Date: Sat, 02 Aug 2025 13:14:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-12 14:18:32.36822
- Title: An Empirical Validation of Open Source Repository Stability Metrics
- Title（参考訳）: オープンソースのリポジトリ安定性指標の実証検証
- Authors: Elijah Kayode Adejumo, Brittany Johnson,
- Abstract要約: 提案する複合安定度指数(CSI)を,高度にランク付けされたGitHubレポジトリ100個を用いて実験し,最初の実証検証を行った。
その結果,(1)週毎のコミット頻度パターンのサンプリングは,レポジトリ間でのコミット頻度の安定性を評価する上で,より有効な尺度であることが示唆された。
これらの知見はいずれも、オープンソースの健康に対する制御理論レンズの有効性を確認し、実世界のプロジェクトモニタリングツールに具体的なエビデンス支援のアプリケーションを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.69361786082969
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Over the past few decades, open source software has been continuously integrated into software supply chains worldwide, drastically increasing reliance and dependence. Because of the role this software plays, it is important to understand ways to measure and promote its stability and potential for sustainability. Recent work proposed the use of control theory to understand repository stability and evaluate repositories' ability to return to equilibrium after a disturbance such as the introduction of a new feature request, a spike in bug reports, or even the influx or departure of contributors. This approach leverages commit frequency patterns, issue resolution rate, pull request merge rate, and community activity engagement to provide a Composite Stability Index (CSI). While this framework has theoretical foundations, there is no empirical validation of the CSI in practice. In this paper, we present the first empirical validation of the proposed CSI by experimenting with 100 highly ranked GitHub repositories. Our results suggest that (1) sampling weekly commit frequency pattern instead of daily is a more feasible measure of commit frequency stability across repositories and (2) improved statistical inferences (swapping mean with median), particularly with ascertaining resolution and review times in issues and pull request, improves the overall issue and pull request stability index. Drawing on our empirical dataset, we also derive data-driven half-width parameters that better align stability scores with real project behavior. These findings both confirm the viability of a control-theoretic lens on open-source health and provide concrete, evidence-backed applications for real-world project monitoring tools.
- Abstract（参考訳）: 過去数十年間、オープンソースソフトウェアは世界中のソフトウェアサプライチェーンに継続的に統合され、依存度と依存度が大幅に増加した。
このソフトウェアが果たす役割のため、その安定性と持続可能性の測定と促進の方法を理解することが重要である。
最近の研究は、リポジトリの安定性を理解し、新しい機能要求の導入、バグ報告の急増、さらにはコントリビュータの流入や離脱といった混乱の後、リポジトリが平衡に戻る能力を評価するために制御理論を使うことを提案した。
このアプローチでは、コミット頻度パターン、イシュー解決率、プルリクエストマージレート、コミュニティアクティビティエンゲージメントを活用して、複合安定性指標(CSI)を提供する。
この枠組みには理論的基礎があるが、実際にはCSIの実証的な検証は行われていない。
本稿では,100の高度にランク付けされたGitHubリポジトリを実験し,提案したCSIの実証検証を行った。
その結果,(1) 週毎のコミット頻度パターンのサンプリングは,レポジトリ間でのコミット頻度安定のより有効な尺度であり,(2) 統計的推測の改善(中央値のスワッピング平均),特に問題やプルリクエストの解決やレビュー時間の確認,全体的な問題の改善,およびプルリクエストの安定性指数の向上などが示唆された。
経験的データセットに基づいて、安定性スコアと実際のプロジェクトの振る舞いをよりよく整合させる、データ駆動半幅パラメータも導き出します。
これらの知見はいずれも、オープンソースの健康に対する制御理論レンズの有効性を確認し、実世界のプロジェクトモニタリングツールに具体的なエビデンス支援のアプリケーションを提供する。
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