論文の概要: Retinal Lipidomics Associations as Candidate Biomarkers for Cardiovascular Health

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.03538v1
• Date: Tue, 05 Aug 2025 15:07:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-06 18:18:56.034743
• Title: Retinal Lipidomics Associations as Candidate Biomarkers for Cardiovascular Health
• Title（参考訳）: バイオマーカーとしての網膜リピドミクス
• Authors: Inamullah, Imran Razzak, Shoaib Jameel,
• Abstract要約: 本研究では,血清脂質サブクラス,遊離脂肪酸(FA),ジアシルグリセロール(DAG),トリアシルグリセロール(TAG),コレステリルエステル(CE)の関係について検討した。 FAは網膜血管ゆがみと相関し,CEは平均血管幅および静脈幅と相関した。 これらの結果から,網膜血管構築は脂質の循環プロファイルを反映し,全身代謝の非侵襲マーカーとしての役割を担っていることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.998873360919879
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Retinal microvascular imaging is increasingly recognised as a non invasive method for evaluating systemic vascular and metabolic health. However, the association between lipidomics and retinal vasculature remains inadequate. This study investigates the relationships between serum lipid subclasses, free fatty acids (FA), diacylglycerols (DAG), triacylglycerols (TAG), and cholesteryl esters (CE), and retinal microvascular characteristics in a large population-based cohort. Using Spearman correlation analysis, we examined the interconnection between lipid subclasses and ten retinal microvascular traits, applying the Benjamini-Hochberg false discovery rate (BH-FDR) to adjust for statistical significance. Results indicated that FA were linked to retinal vessel twistiness, while CE correlated with the average widths of arteries and veins. Conversely, DAG and TAG showed negative correlations with the width and complexity of arterioles and venules. These findings suggest that retinal vascular architecture reflects distinct circulating lipid profiles, supporting its role as a non-invasive marker of systemic metabolic health. This study is the first to integrate deep learning (DL)derived retinal traits with lipidomic subclasses in a healthy cohort, thereby providing insights into microvascular structural changes independent of disease status or treatment effects.
• Abstract（参考訳）: 網膜微小血管画像は、全身血管と代謝の健康を評価する非侵襲的方法として、ますます認識されている。 しかし、リポミクスと網膜血管との関係は依然として不十分である。 本研究では, 血清脂質サブクラス, 遊離脂肪酸 (FA), ジアシルグリセロール (DAG), トリアシルグリセロール (TAG), およびコレステリルエステル (CE) の関連性を検討した。 スピアマン相関分析を用いて, 脂質サブクラスと10種類の網膜微小血管特性の相互関係について検討し, 統計的意義の調整にBenjamini-Hochberg 偽発見率 (BH-FDR) を適用した。 その結果, FAは網膜血管ゆがみと相関し, CEは平均血管幅および静脈幅と相関していた。 逆にDAGとTAGは動脈と静脈の幅と複雑さと負の相関を示した。 これらの結果から,網膜血管構築は脂質の循環プロファイルを反映し,全身代謝の非侵襲マーカーとしての役割を担っていることが示唆された。 本研究は,Deep Learning(DL)由来の網膜形質とリポソームサブクラスを健康コホートに統合し,疾患の状態や治療効果によらない微小血管構造変化の洞察を与える最初の試みである。

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