論文の概要: Enhancing Diameter Measurement Accuracy in Machine Vision Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.03721v1
- Date: Mon, 28 Jul 2025 12:35:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-07 20:09:22.323758
- Title: Enhancing Diameter Measurement Accuracy in Machine Vision Applications
- Title（参考訳）: 機械ビジョン応用における直径測定精度の向上
- Authors: Ahmet Gokhan Poyraz, Ahmet Emir Dirik, Hakan Gurkan, Mehmet Kacmaz,
- Abstract要約: カメラ計測システムでは、測定誤差はシステム内の機械的およびソフトウェア的要因に起因する可能性がある。
カメラの視野内の部品の精度を高めるための2つの革新的なアプローチが提案されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5499055723658093
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In camera measurement systems, specialized equipment such as telecentric lenses is often employed to measure parts with narrow tolerances. However, despite the use of such equipment, measurement errors can occur due to mechanical and software-related factors within the system. These errors are particularly evident in applications where parts of different diameters are measured using the same setup. This study proposes two innovative approaches to enhance measurement accuracy using multiple known reference parts: a conversion factor-based method and a pixel-based method. In the first approach, the conversion factor is estimated from known references to calculate the diameter (mm) of the unknown part. In the second approach, the diameter (mm) is directly estimated using pixel-based diameter information from the references. The experimental setup includes an industrial-grade camera and telecentric lenses. Tests conducted on glass samples (1-12 mm) and metal workpieces (3-24 mm) show that measurement errors, which originally ranged from 13-114 micrometers, were reduced to 1-2 micrometers using the proposed methods. By utilizing only a few known reference parts, the proposed approach enables high-accuracy measurement of all parts within the camera's field of view. Additionally, this method enhances the existing diameter measurement literature by significantly reducing error rates and improving measurement reliability.
- Abstract（参考訳）: カメラ測定システムでは、遠心レンズのような特殊な装置が、狭い耐久力を持つ部分を測定するためにしばしば用いられる。
しかし,そのような機器を用いても,システム内の機械的・ソフトウェア的要因による測定誤差が発生する可能性がある。
これらの誤差は、異なる直径の一部が同じ設定で測定されるアプリケーションで特に顕著である。
本研究では, コンバージョン係数法と画素法という, 既知の複数の参照部分を用いた測定精度向上のための革新的な2つの手法を提案する。
第1のアプローチでは、変換係数を既知の参照から推定し、未知部分の直径(mm)を算出する。
第2のアプローチでは、参照からの画素ベースの直径情報を用いて、直径(mm)を直接推定する。
実験装置には、工業用グレードのカメラと望遠レンズが含まれている。
ガラス試料 (1-12mm) と金属加工品 (3-24mm) で行った試験では, もともと13-114マイクロメートルから1-2マイクロメートルまで測定誤差が減少していた。
提案手法は,ごく少数の参照部分のみを利用することで,カメラの視野内の全部分の高精度な計測を可能にする。
さらに、誤差率を著しく低減し、測定信頼性を向上させることにより、既存の直径測定文献を強化する。
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