論文の概要: Calculating Vibronic Spectra with a linear algorithm based on Gaussian Boson Sampling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.03943v1
- Date: Tue, 05 Aug 2025 22:18:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-07 20:09:22.463193
- Title: Calculating Vibronic Spectra with a linear algorithm based on Gaussian Boson Sampling
- Title(参考訳): ガウスボソンサンプリングに基づく線形アルゴリズムによるビブロニックスペクトルの計算
- Authors: I. Konyshev, R. Pradip, O. Page, C. Ünlüer, R. T. Nasibullin, V. V. Rybkin, W. Pernice, S. Ferrari,
- Abstract要約: ペンタセン分子を3つの異なるアプローチでシミュレーションするアルゴリズムを実装した。
The high fidelity $(F>0.999)$ was achieved between thesimulated Franck-Condon profiles and analysisally calculated profiles。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Accurately simulating molecular vibronic spectra remains computationally challenging due to the exponential scaling of required calculations. Here, we show that employing the linear coupling model within the gaussian boson sampling framework effectively addresses this limitation. We implement the algorithm for simulating the pentacene molecule through three distinct approaches, using numerical simulation on a classical computer and experimentally using two optical setups equipped with different photon detectors (SNSPD and SPAD). High fidelity $(F>0.999)$ was achieved between the simulated Franck-Condon profiles and analytically calculated profiles obtained by enumerating all possible transitions within the linear coupling model. Furthermore, simulations were performed for larger molecular systems using 48 vibrational modes of naphthalene and 64 vibrational modes of anthracene. Comparison with experimental data confirms that the simulated spectra accurately reproduce both the positions and shapes of the measured spectral bands. A notable advantage of our algorithm is its scalability, requiring only a fixed minimal set of optical components irrespective of the size of the studied system.
- Abstract(参考訳): 分子ビブロニックスペクトルの正確なシミュレーションは、必要な計算の指数的スケーリングのため、計算的に難しいままである。
ここでは,ガウスボソンサンプリングフレームワークにおける線形結合モデルを用いることで,この制限を効果的に解決できることを示す。
本研究では,古典計算機上での数値シミュレーションと,異なる光子検出器(SNSPD,SPAD)を備えた2つの光学装置を用いて,ペンタセン分子をシミュレーションするアルゴリズムを実装した。
高忠実度$(F>0.999)$は、シミュレーションされたフランク=コンドンプロファイルと線形結合モデル内のすべての遷移を列挙した解析計算されたプロファイルの間に達成された。
さらに,48種類のナフタレンおよび64種のアントラセンの振動モードを用いて,より大きな分子系のシミュレーションを行った。
実験データとの比較により、シミュレーションスペクトルは測定されたスペクトル帯の位置と形状の両方を正確に再現することを確認した。
我々のアルゴリズムの顕著な利点は、そのスケーラビリティであり、研究対象のシステムのサイズに関係なく、固定された最小限の光学部品のみを必要とすることである。
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