論文の概要: Dynamic Solutions for Hybrid Quantum-HPC Resource Allocation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.04217v1
• Date: Wed, 06 Aug 2025 08:50:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-07 20:09:22.638755
• Title: Dynamic Solutions for Hybrid Quantum-HPC Resource Allocation
• Title（参考訳）: ハイブリッド量子-HPC資源配分のための動的解法
• Authors: Roberto Rocco, Simone Rizzo, Matteo Barbieri, Gabriella Bettonte, Elisabetta Boella, Fulvio Ganz, Sergio Iserte, Antonio J. Peña, Petter Sandås, Alberto Scionti, Olivier Terzo, Chiara Vercellino, Giacomo Vitali, Paolo Viviani, Jonathan Frassineti, Sara Marzella, Daniele Ottaviani, Iacopo Colonnelli, Daniele Gregori,
• Abstract要約: 本稿では、ハイブリッドHPC量子ワークロードにおける資源利用を最適化するための、ワークフローベースの戦略とともに、新しい可搬性に基づくアプローチを提案する。 ハイブリッドHPC量子ユースケースを用いた実験は、動的アロケーションの利点を示し、これらのソリューションの可能性を強調した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2178560464083517
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: The integration of quantum computers within classical High-Performance Computing (HPC) infrastructures is receiving increasing attention, with the former expected to serve as accelerators for specific computational tasks. However, combining HPC and quantum computers presents significant technical challenges, including resource allocation. This paper presents a novel malleability-based approach, alongside a workflow-based strategy, to optimize resource utilization in hybrid HPC-quantum workloads. With both these approaches, we can release classical resources when computations are offloaded to the quantum computer and reallocate them once quantum processing is complete. Our experiments with a hybrid HPC-quantum use case show the benefits of dynamic allocation, highlighting the potential of those solutions.
• Abstract（参考訳）: 古典的ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)インフラにおける量子コンピュータの統合は注目され、前者は特定の計算タスクのアクセラレータとして機能することが期待されている。 しかし、HPCと量子コンピュータを組み合わせることで、リソース割り当てを含む重要な技術的課題が提示される。 本稿では、ハイブリッドHPC量子ワークロードにおける資源利用を最適化するための、ワークフローベースの戦略とともに、新しい可搬性に基づくアプローチを提案する。 これら2つのアプローチにより、計算が量子コンピュータにオフロードされたときに古典的なリソースを解放し、量子処理が完了すると再配置することができる。 ハイブリッドHPC量子ユースケースを用いた実験は、動的アロケーションの利点を示し、これらのソリューションの可能性を強調した。

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