論文の概要: Towards Transparent Ethical AI: A Roadmap for Trustworthy Robotic Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.05846v1
- Date: Thu, 07 Aug 2025 20:49:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-11 20:39:06.008771
- Title: Towards Transparent Ethical AI: A Roadmap for Trustworthy Robotic Systems
- Title（参考訳）: 透明倫理AIを目指して - 信頼できるロボットシステムのロードマップ
- Authors: Ahmad Farooq, Kamran Iqbal,
- Abstract要約: 本稿では、AI意思決定プロセスにおける透明性が、信頼性と倫理的に整合したロボットシステムの開発に不可欠である、と論じる。
透明性の実現における技術的,倫理的,実践的な課題について概説し,それを強化するための新しいアプローチを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As artificial intelligence (AI) and robotics increasingly permeate society, ensuring the ethical behavior of these systems has become paramount. This paper contends that transparency in AI decision-making processes is fundamental to developing trustworthy and ethically aligned robotic systems. We explore how transparency facilitates accountability, enables informed consent, and supports the debugging of ethical algorithms. The paper outlines technical, ethical, and practical challenges in implementing transparency and proposes novel approaches to enhance it, including standardized metrics, explainable AI techniques, and user-friendly interfaces. This paper introduces a framework that connects technical implementation with ethical considerations in robotic systems, focusing on the specific challenges of achieving transparency in dynamic, real-world contexts. We analyze how prioritizing transparency can impact public trust, regulatory policies, and avenues for future research. By positioning transparency as a fundamental element in ethical AI system design, we aim to add to the ongoing discussion on responsible AI and robotics, providing direction for future advancements in this vital field.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)やロボティクスが社会に浸透するにつれて、これらのシステムの倫理的行動が最重要になっている。
本稿では、AI意思決定プロセスにおける透明性が、信頼性と倫理的に整合したロボットシステムの開発に不可欠である、と論じる。
透明性が説明責任をいかに促進し、インフォームドコンセントを可能にし、倫理的アルゴリズムのデバッグを支援するかを検討する。
この論文は、透明性を実装するための技術的、倫理的、実践的な課題を概説し、標準化されたメトリクス、説明可能なAI技術、ユーザフレンドリーなインターフェースを含む、それを強化する新しいアプローチを提案する。
本稿では,ロボットシステムにおける技術的実践と倫理的考察を結びつけ,ダイナミックで現実的な文脈における透明性を実現するための具体的な課題に焦点をあてる枠組みを提案する。
我々は、透明性の優先順位付けが公共の信頼、規制政策、そして将来の研究への道にどのように影響するかを分析する。
倫理的AIシステム設計の基本的な要素として透明性を位置付けることで、責任あるAIとロボティクスに関する議論をさらに進めることを目指しています。
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